【技术实现步骤摘要】
本公开涉及计算机，特别涉及一种基于知识图谱的实体间关系的预测方法及装置、知识图谱嵌入模型的训练方法、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、知识图谱是一种用于表示知识的结构化数据模型，以图的形式呈现事物之间的关系。在实际应用中，往往通过知识图谱来组织存储不同实体之间的关系，包括一度关系和多度关系。其中，一度关系(direct relation or one-hop relation)是指两个实体之间直接相连的关系，多度关系(multi-hop relation)是指两个实体之间通过一个或多个中间实体相连的关系。
2、知识图谱中实体之间的多度关系蕴涵了丰富的语义信息，但相关技术中的知识图谱往往存在信息不完整或信息准确性较低的问题，从而导致根据知识图谱进行实体关系预测准确性较低。
技术实现思路
1、本公开提供一种基于知识图谱的实体间关系的预测方法及装置、知识图谱嵌入模型的训练方法、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
2、第一方面，本公开...
【技术保护点】
1.一种基于知识图谱的实体间关系的预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一聚合特征向量在所述第二嵌入特征向量中确定与所述第一聚合特征向量匹配的第三嵌入特征向量，包括：
3.一种知识图谱嵌入模型的训练方法，其特征在于，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一三元组和所述第二三元组，确定第一损失值，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一三元组、所述第二三元组以及所述第三三元组中的一度关系和所述第四三元组中的多度关系，确定第二
【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱的实体间关系的预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一聚合特征向量在所述第二嵌入特征向量中确定与所述第一聚合特征向量匹配的第三嵌入特征向量，包括：
3.一种知识图谱嵌入模型的训练方法，其特征在于，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一三元组和所述第二三元组，确定第一损失值，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一三元组、所述第二三元组以及所述第三三元组中的一度关系和所述第四三元组中的多度关系，确定第二损失值，包括：
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一损失值和所述第二损失值训练知识图谱...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄波，
申请(专利权)人：马上消费金融股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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