【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及社区应急管理，具体为社区多模态应急事件分级响应系统。
技术介绍
1、在现代社会，社区作为人们生活的基本单元，其安全性至关重要。然而，随着社区规模的不断扩大和功能的日益复杂，各类应急事件的发生频率和复杂性也在增加，传统的应急管理方式面临诸多挑战。
2、在数据采集方面，过去社区应急管理系统获取的数据形式单一，主要依赖简单的传感器或人工报告。例如，仅靠烟雾传感器监测火灾隐患，难以全面掌握现场情况。单一的传感器无法获取现场的视频、音频等多模态信息，无法让应急指挥人员直观了解事件的严重程度、涉及范围以及人员状态等关键信息。这导致在应急决策时缺乏足够的数据支持，决策往往不够精准，容易延误救援时机。
3、从事件特征分析角度来看，传统系统对采集到的数据处理方式简单，缺乏深度挖掘数据价值的能力。对于结构化数据，如传感器采集的温度、湿度数据，只是进行简单的阈值判断，无法分析数据随时间的变化趋势，难以预测事件的发展走向。而对于非结构化数据，像社区内的监控视频和音频，基本处于未充分利用状态，不能从中提取出有效的空间特征，无...
【技术保护点】
1.一种社区多模态应急事件分级响应系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的分级响应系统，其特征在于，所述事件特征提取模块对非结构化数据流进行空间特征解析包括：
3.根据权利要求1所述的分级响应系统，其特征在于，所述预设数据分类规则包括基础数据类型集合和扩展数据类型集合；所述基础数据类型集合包含视频数据标识、音频数据标识和传感器数据标识；所述扩展数据类型集合包含文本数据标识和地理位置数据标识，且每个数据标识对应独立的数据解析协议。
4.根据权利要求3所述的分级响应系统，其特征在于，所述系统还包括通信接口，所述通信接口用于实现...
【技术特征摘要】
1.一种社区多模态应急事件分级响应系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的分级响应系统，其特征在于，所述事件特征提取模块对非结构化数据流进行空间特征解析包括：
3.根据权利要求1所述的分级响应系统，其特征在于，所述预设数据分类规则包括基础数据类型集合和扩展数据类型集合；所述基础数据类型集合包含视频数据标识、音频数据标识和传感器数据标识；所述扩展数据类型集合包含文本数据标识和地理位置数据标识，且每个数据标识对应独立的数据解析协议。
4.根据权利要求3所述的分级响应系统，其特征在于，所述系统还包括通信接口，所述通信接口用于实现所述多模态数据采集模块、所述事件特征提取模块、所述分级评估模块和所述响应决策模块分别与社区监控网络的通信连接；
5.根据权利要求1所述的分级响应系统，其特征在于，当所述预设事件等级映射表采用线性分级模型时，所述应急事件等级为所述第一事件特征集和第二事件特征集的加权融合值的线性映射结果；
6.根据权利要求1所述的分级响应系统，其特征在于，还包括...
【专利技术属性】
技术研发人员：蒋立衡，杜丽，张晓峰，陈泽雄，
申请(专利权)人：广东树华科技咨询服务有限公司，
类型：发明
国别省市：
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