文本生成方法、服务器、存储介质和程序产品技术

技术编号:46471691 阅读:8 留言:0更新日期:2025-09-23 22:32
本申请提供一种文本生成方法、服务器、存储介质和程序产品。本申请的方法,根据给定的主题信息确定待生成的目标文本的大纲,获取大纲的相关素材,基于大纲的相关素材对预训练模型进行微调训练获得文本生成模型,可以将大纲的大量相关素材包含的领域知识以参数化的形式存储到文本生成模型,将大量相关素材包含的领域知识注入到文本生成模型中,使得文本生成模型学习到更多的领域知识;对大纲的相关素材进行质量筛选,获得大纲相关的少量、高质量的优选素材,使用文本生成模型基于优选素材生成目标文本,在生成目标文本时不仅参考了少量高质量的优选素材包含的领域知识,还参考了大纲的大量相关素材包含的领域知识,提升了文本生成的质量。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及计算机技术,尤其涉及一种文本生成方法、服务器、存储介质和程序产品


技术介绍

1、在出版、传媒等各类行业中,文字工作者相比基于人工智能的文本生成算法在生产效率上有明显的不足。基于人工智能的文本生成算法是自然语言处理(naturallanguage processing,简称nlp)领域研究的主要方向,同时在工业界具有应用前景。

2、目前的文本生成算法,大多依赖人工智能模型基于相关素材生成目标文本。但是,目前人工智能模型的输入长度有限制,使得输入人工智能模型的可参考相关素材的内容长度受到限制,导致文本生成的质量低。


技术实现思路

1、本申请提供一种文本生成方法、服务器、存储介质和程序产品,用以提升文本生成的质量。

2、第一方面,本申请提供一种文本生成方法,包括:

3、根据给定的主题信息确定待生成的目标文本的大纲;

4、获取所述大纲的相关素材,基于所述大纲的相关素材对预训练模型进行微调训练,获得文本生成模型;

5、对所述大纲的相关素材进行质量筛本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种文本生成方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述大纲的相关素材对预训练模型进行微调训练,获得文本生成模型,包括:

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述基于所述大纲的相关素材对预训练模型进行微调训练,获得文本生成模型,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据给定的主题信息确定待生成的目标文本的大纲,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述大纲包含至少一个层级的内容要点,

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述通过所述文本生成模型,...

【技术特征摘要】

1.一种文本生成方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述大纲的相关素材对预训练模型进行微调训练,获得文本生成模型,包括:

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述基于所述大纲的相关素材对预训练模型进行微调训练,获得文本生成模型,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据给定的主题信息确定待生成的目标文本的大纲,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述大纲包含至少一个层级的内容要点,

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述通过所述文本生成模型,根据所述大纲相关的优选素材生成所述目标文本,包括:

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述通过所述文本生成模型,根据所述大纲相关的优选素材生成所述目标文本,包括:

8.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,对于任一所述内容要点,在生成所述内容要点的正文内容之后,还包括:

9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述根据所述内容要点相关的优选素材...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘涛张恒
申请(专利权)人:杭州阿里云飞天信息技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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