一种基于全方位识别的灯联网防盗监测方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于全方位识别的灯联网防盗监测方法及系统，涉及灯联网防盗监测技术领域，包括采集灯联网设备的多维数据进行预处理，并获取多维数据的异常概率值；引入DS证据理论，结合异常概率值，构建多维数据的基本概率赋值，基于基本概率赋值，使用改进的欧几里得距离计算证据距离和支持度，再基于支持度，计算加权因子，并结合Deng熵函数，获取Deng熵后进行修正，得到修正Deng熵进行融合，得到最终值；本发明专利技术显著提高了异常检测的精度，降低了误报率，并能在电力断开和非法入侵的场景中，快速响应并触发应急预警，从而进一步提升了灯联网设备的安全性和智能化水平。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及灯联网防盗监测，特别是一种基于全方位识别的灯联网防盗监测方法及系统。

技术介绍

1、随着智能城市的发展，灯联网（iolt）作为物联网的一个重要分支，逐渐成为公共设施管理中的关键技术之一。灯联网不仅能够实现对路灯、楼宇、公园等照明场景的智能化控制，还通过集成多种传感器和通信技术，实现了设备状态监测、环境感知及安全防护等功能。然而，随着灯联网系统的广泛应用，设备的安全性问题日益凸显。传统的防盗机制主要依赖于箱门报警或结合内置摄像头的方式进行监控与报警，但这些方法存在显著的局限性。例如，纯箱门报警方式极易因误触发而导致虚警率极高；而内置摄像头虽能部分解决这一问题，但在不法分子采取非正面侵入手段时，仍难以有效避免漏报情况的发生。

2、而现有的基于全方位识别的灯联网防盗监测方法依赖于单一的数据输入源，导致难以应对复杂的环境变化，并且误报率较高，且在应对复杂、动态的场景时，反应迟缓且缺乏灵活性。

技术实现思路

1、鉴于上述现有存在的问题，提出了本专利技术。

2、因此，本专利技术提供了本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于全方位识别的灯联网防盗监测方法，其特征在于：包括，

2.如权利要求1所述的基于全方位识别的灯联网防盗监测方法，其特征在于：所述使用改进的欧几里得距离计算证据距离和支持度，再基于支持度，计算加权因子，并结合Deng熵函数，获取Deng熵后进行修正，得到修正Deng熵进行融合，得到最终值指基于命题子集，使用改进的欧几里得距离，计算命题子集内任意两个基本概率赋值间的距离，定义为证据距离；

3.如权利要求2所述的基于全方位识别的灯联网防盗监测方法，其特征在于：所述基于最终值进行灯联网防盗监测预警指使用领域法设定报警阈值，当最终值大于等于报警阈值，则触发警报，并...

【技术特征摘要】

1.一种基于全方位识别的灯联网防盗监测方法，其特征在于：包括，

2.如权利要求1所述的基于全方位识别的灯联网防盗监测方法，其特征在于：所述使用改进的欧几里得距离计算证据距离和支持度，再基于支持度，计算加权因子，并结合deng熵函数，获取deng熵后进行修正，得到修正deng熵进行融合，得到最终值指基于命题子集，使用改进的欧几里得距离，计算命题子集内任意两个基本概率赋值间的距离，定义为证据距离；

3.如权利要求2所述的基于全方位识别的灯联网防盗监测方法，其特征在于：所述基于最终值进行灯联网防盗监测预警指使用领域法设定报警阈值，当最终值大于等于报警阈值，则触发警报，并激活储能短报文紧急发送机制后，生成“潜在断电破坏风险”的告警信号发送至管理人员，否则继续监测；

4.如权利要求3所述的基于全方位识别的灯联网防盗监测方法，其特征在于：所述通过可视化界面进行展示指使用可视化工具对短报文进行展示，并采用红色作为报警颜色，绿色作为继续监测颜色。

5.如权利要求4所述的基于全方位识别的灯联网防盗监测方法，其特征在于：所述使用数据库进行存储指使用数据库...

【专利技术属性】
技术研发人员：邹小兵，
申请(专利权)人：四川艾贝斯科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：