一种基于人工智能的智慧水务管理方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于人工智能的智慧水务管理方法及系统，涉及智慧水务管理技术领域，包括，初始化管网数字孪生模型，加载预存储的管网GIS数据，并实时采集管道压力数据、水质参数及用户用水量，输入风险评估模型计算实时风险概率，当实时风险概率超过预警阈值时，生成高风险预警信号；基于高风险预警信号，通过管材状态分数阶控制器，计算微分阶次参数与积分增益参数，生成稳压控制指令并执行，同时提取稳压过程中的控制误差信号；将控制误差信号与水源类型标签输入元强化学习模型，对微分阶次参数与积分增益参数进行动态优化，获取水源风险系数；本发明专利技术通过输出动态响应特性数据，实现了风险评估的个性化建模与动态更新。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智慧水务管理，特别是一种基于人工智能的智慧水务管理方法及系统。

技术介绍

1、随着城市化进程的不断推进，水资源的供需矛盾日益突出，水务管理正从传统的粗放型向智能化、精细化方向演进。近年来，智慧水务作为智慧城市的重要组成部分，依托物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术，实现了对供水管网系统运行状态的实时监测与智能调控。特别是在数据采集层，分布式传感器网络的应用显著提升了管网压力、水质参数及用户用水量的感知精度。

2、然而，现有智慧水务管理在应对多源异构风险因素方面仍存在明显局限。一方面，传统pid控制算法难以适应管网中非线性、时变的管材老化特性，导致在高风险预警状态下调节响应滞后，稳压控制精度不足。另一方面，当前大多数风险评估模型依赖静态阈值判断机制，缺乏对水源类型差异性及控制误差动态演化过程的深度建模，从而影响了风险系数计算的准确性与决策的时效性。

技术实现思路

1、鉴于上述现有存在的问题，提出了本专利技术。

2、因此，本专利技术提供了一种基于人工智能的智慧水务管理方法本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于人工智能的智慧水务管理方法，其特征在于：包括，

2.如权利要求1所述的基于人工智能的智慧水务管理方法，其特征在于：所述生成高风险预警信号，具体步骤如下，

3.如权利要求2所述的基于人工智能的智慧水务管理方法，其特征在于：所述基于高风险预警信号，通过管材状态分数阶控制器，计算微分阶次参数与积分增益参数，生成稳压控制指令并执行，同时提取稳压过程中的控制误差信号，具体步骤如下，

4.如权利要求1所述的基于人工智能的智慧水务管理方法，其特征在于：所述获取水源风险系数，具体步骤如下，

5.如权利要求4所述的基于人工智能的智慧水务管理方法，...

【技术特征摘要】

1.一种基于人工智能的智慧水务管理方法，其特征在于：包括，

2.如权利要求1所述的基于人工智能的智慧水务管理方法，其特征在于：所述生成高风险预警信号，具体步骤如下，

3.如权利要求2所述的基于人工智能的智慧水务管理方法，其特征在于：所述基于高风险预警信号，通过管材状态分数阶控制器，计算微分阶次参数与积分增益参数，生成稳压控制指令并执行，同时提取稳压过程中的控制误差信号，具体步骤如下，

4.如权利要求1所述的基于人工智能的智慧水务管理方法，其特征在于：所述获取水源风险系数，具体步骤如下，

5.如权利要求4所述的基于人工智能的智慧水务管理方法，其特征在于：所述基于水源风险系数和管网gis数据，计算渗流临界阈值，具体步骤如下，

6.如权利要求5所述的基于人工智能的智慧水务管理方法，其特征在于：所述当实时风险概率超过渗流临界阈值时，生成...

【专利技术属性】
技术研发人员：付振霖，
申请(专利权)人：湖南云智慧水利工程有限公司，
类型：发明
国别省市：