【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于无线通信干扰，具体涉及一种多干扰机多域智能协作干扰方法。
技术介绍
1、近年来，基于学习的抗干扰通信动态频谱接入技术引起了广泛关注，基于深度学习的方法和基于强化学习的方法已被广泛提出，用于解决无线通信中的跳频抗干扰问题。此外，基于博弈论的方法和基于多智能体强化学习的方法也被提出，用以解决多用户场景中的跳频抗干扰问题。
2、在此背景下，传统的干扰攻击，如部分频带干扰、梳状干扰、扫描干扰等，无法对动态变化的跳频抗干扰策略发起有效的攻击，干扰的有效性大大降低。尽管一些新颖的智能干扰技术，可以通过智能决策算法动态调整干扰机的干扰频率或干扰功率，以实现更精确、更有效的干扰攻击，这些干扰方法主要集中在单域干扰方法和多个干扰机独立工作的情况下，并且这些方法都基于对手使用固定序列跳频模式，概率跳频模式或基于伪随机序列的跳频模式的假设下设计的。在面对一些基于对手建模方法的跳频抗干扰智能体时，这些方法的干扰性能会出现显著下降。
技术实现思路
1、本专利技术针对现有技术中的不足，提供一...
【技术保护点】
1.一种多干扰机多域智能协作干扰方法，其特征在于，使用多个互相协作的干扰机以选定的干扰信号频率和功率水平攻击发射机和接收机之间的无线通信信道。
2.如权利要求1所述的多干扰机多域智能协作干扰方法，其特征在于，所述发射机和接收机之间以跳频的方式进行通信，将一对发射机和接收机视为一个合法用户，合法用户和协作干扰机的时隙完全同步；合法用户采用基于DRL的跳频方法来躲避潜在的干扰攻击，具体为在第k跳开始时，发射机在接收机处部署的DRL智能体指导下动态调整其载波频率J个互相协作的干扰机在分层深度强化学习智能体指导下选择干扰信号频率和功率，做出干扰动作以攻击发射机和接...
【技术特征摘要】
1.一种多干扰机多域智能协作干扰方法，其特征在于，使用多个互相协作的干扰机以选定的干扰信号频率和功率水平攻击发射机和接收机之间的无线通信信道。
2.如权利要求1所述的多干扰机多域智能协作干扰方法，其特征在于，所述发射机和接收机之间以跳频的方式进行通信，将一对发射机和接收机视为一个合法用户，合法用户和协作干扰机的时隙完全同步；合法用户采用基于drl的跳频方法来躲避潜在的干扰攻击，具体为在第k跳开始时，发射机在接收机处部署的drl智能体指导下动态调整其载波频率j个互相协作的干扰机在分层深度强化学习智能体指导下选择干扰信号频率和功率，做出干扰动作以攻击发射机和接收机之间的无线通信信道；接收机在每一跳传输结束后向发射机反馈ack或nack信号；
3.如权利要求2所述的多干扰机多域智能协作干扰方法，其特征在于，所述发射机在接收机处部署的drl智能体指导下动态调整其载波频率j个互相协作的干扰...
【专利技术属性】
技术研发人员：张剑书，高阳，王祝尧，孟琳，刘一丹，王远，陈宇宁，王若琪，
申请(专利权)人：南京工程学院，
类型：发明
国别省市：
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