步态监测方法、电子设备及穿戴设备技术

本申请适用于穿戴设备领域，提供一种步态监测方法、电子设备及穿戴设备。步态监测方法包括：获取佩戴在腿部的穿戴设备的IMU数据和sEMG数据；将IMU数据和sEMG数据输入融合模型，得到融合模型输出的目标肌肉力量和目标KAM；其中，融合模型用于对IMU数据和sEMG数据进行特征提取，并基于跨模态注意力机制对提取的特征进行融合，从而可以更充分的挖掘IMU数据和sEMG数据之间的相关性，将IMU数据和sEMG数据更好地融合，进一步提高了预测性能，进而可以减少使用穿戴设备时的校准工作。

【技术实现步骤摘要】

本申请属于穿戴设备领域，尤其涉及步态监测方法、电子设备及穿戴设备。

技术介绍

1、膝骨关节炎(knee osteoarthritis，koa)是最普遍的退行性关节疾病之一，其症状包括疼痛、僵硬、关节活动受限和肌肉无力。据估计，2020年全球koa患病人数为8670万，40岁及以上人群的koa患病率为22.9％。作为一种退行性疾病，koa目前还没有很好的治疗方法。在临床实践中，无法忍受膝关节疼痛的严重患者可能会要求进行膝关节置换手术。然而，这种治疗具有侵入性，可能会导致术后感染等问题。相比之下，物理疗法等保守疗法无需采用干预措施，可以减轻患者的疼痛，提高生活质量，因此更为有利。

2、步态再训练采用保守疗法，可以减轻膝关节负荷。具体来说，可以指导患者通过几种策略来调整步态，例如脚尖进/出、膝关节进/出或加宽步幅等，从而减轻膝关节的负荷，缓解患者的疼痛。研究表明，70％的人在使用个性化训练方法调整足前进角(footprogression angle，fpa)后，膝关节的负荷至少减轻了5％。此外，行走过程中肌肉的协调方式也会影响膝关节的负荷，模拟结果表本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种步态监测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述IMU数据和所述sEMG数据输入融合模型，得到所述融合模型输出的目标肌肉力量和目标KAM，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于跨模态注意力机制对所述第一KAM特征和所述第二KAM特征进行融合，得到目标KAM，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述肌肉力量包括QF肌肉力量、BF肌肉力量以及GAS肌肉力量。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于跨模态注意力机制对所述第一肌肉力量特征和所述第二KAM特征...

【技术特征摘要】

1.一种步态监测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述imu数据和所述semg数据输入融合模型，得到所述融合模型输出的目标肌肉力量和目标kam，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于跨模态注意力机制对所述第一kam特征和所述第二kam特征进行融合，得到目标kam，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述肌肉力量包括qf肌肉力量、bf肌肉力量以及gas肌肉力量。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于跨模态注意力机制对所述第一肌肉力量特征和所述第二kam特征进行融合，得到kam拼接特征，包括：

6.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：张黔，杨柏辰，张欣怡，张嘉兮，
申请(专利权)人：香港科技大学，
类型：发明
国别省市：