【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于人工智能，适用于金融场景和医疗场景，尤其涉及一种基于大语言模型的保单理赔方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、保单理赔流程一直是保单行业中最为复杂和耗时的环节之一，保单理赔的复杂性不仅体现在大量的人工审核操作，还涉及对各种理赔材料、保单条款以及损失评估的准确解读与判断。随着保险理赔行业的不断发展和数字化转型，保险公司面临的理赔需求与场景日益增多且愈加复杂。然而，传统的人工理赔作业存在诸多痛点，极大地影响了行业的服务效率和客户体验。
2、随着保险理赔场景的不断多样化，不同类型的保单产品在理赔过程中所需参考的理赔材料和保单条款存在显著差异。例如，在金融场景中，车险、财产险等产品的理赔要求各不相同，且理赔人员需依赖客户提供的资料进行详细分析，判断是否符合赔付条件。与此同时，在医疗场景中，理赔过程通常需要处理大量的医疗文件、诊断报告以及病历资料，尤其是当涉及重大疾病或手术时，理赔人员不仅要理解复杂的医疗技术细节，还需要结合保险条款做出精准的判断。然而，在传统理赔流程中，审核工作高度依赖人工经验，理赔人员需要花费大量的...
【技术保护点】
1.一种基于大语言模型的保单理赔方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大语言模型的保单理赔方法，其特征在于，所述获取用户的理赔信息，通过光学字符识别算法对所述用户的理赔信息的文本信息进行识别，包括：
3.根据权利要求2所述的基于大语言模型的保单理赔方法，其特征在于，所述通过大语言模型对识别的理赔信息的文本信息进行解析，包括：
4.根据权利要求1所述的基于大语言模型的保单理赔方法，其特征在于，所述获取与用户的理赔信息关联的保单信息，基于与用户的理赔信息关联的保单信息构建保单规则库，包括：
5.根据权利要求1...
【技术特征摘要】
1.一种基于大语言模型的保单理赔方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大语言模型的保单理赔方法，其特征在于，所述获取用户的理赔信息，通过光学字符识别算法对所述用户的理赔信息的文本信息进行识别，包括：
3.根据权利要求2所述的基于大语言模型的保单理赔方法，其特征在于，所述通过大语言模型对识别的理赔信息的文本信息进行解析，包括：
4.根据权利要求1所述的基于大语言模型的保单理赔方法，其特征在于，所述获取与用户的理赔信息关联的保单信息，基于与用户的理赔信息关联的保单信息构建保单规则库，包括：
5.根据权利要求1所述的基于大语言模型的保单理赔方法，其特征在于，所述基于大语言模型对保单规则库中各项保单条款进行语义解析，生成包含理赔范围界定、赔付比例计算和免赔额判定标准的理赔规则集，包括：
6.根据权利要求1所...
【专利技术属性】
技术研发人员：梁凯程，
申请(专利权)人：中国平安财产保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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