【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理，特别涉及一种意图识别方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、在用户对话过程中，意图识别（intent recognition）是自然语言处理（nlp）和对话系统的核心技术，其目标是通过分析用户的输入（文本、语音等）确定其背后的意图或需求。现如今可以基于规则匹配或分类模型对用户输入中的多个意图进行识别，但针对多个意图的最佳意图目前只是根据每个意图的置信度来进行。这样依赖单一置信度指标会导致选择片面性，从而降低意图识别的准确性。
技术实现思路
1、本申请提供了一种意图识别方法、装置、电子设备及存储介质，通过结合蒙特卡洛树搜索（monte carlo tree search，mcts）实现从多个候选意图中自动选择最优的意图，这样可以提升意图识别准确性。
2、第一方面，本申请提供了一种意图识别方法，该方法包括：
3、根据第一对话对应的多个第一意图，确定每个第一意图在第一时刻的探索系数；
4、根据每个第一意图的探索系数确定每个第一意图对
【技术保护点】
1.一种意图识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据第一对话对应的多个第一意图，确定每个第一意图在第一时刻的探索系数，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据多轮对话中第一时刻对应的对话轮次、第二对话的行为熵以及第一对话对应的多个第一意图中每个第一意图的意图置信度，确定所述每个第一意图的探索系数，包括：
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二意图和所述多个第三意图进行蒙特卡...
【技术特征摘要】
1.一种意图识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据第一对话对应的多个第一意图，确定每个第一意图在第一时刻的探索系数，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据多轮对话中第一时刻对应的对话轮次、第二对话的行为熵以及第一对话对应的多个第一意图中每个第一意图的意图置信度，确定所述每个第一意图的探索系数，包括：
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二意图和所述多个第三意图进行蒙特卡洛模拟，确定所述第二意图的第一评分，以及所述多个第三意图中每个意图的第一评分，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：马金民，
申请(专利权)人：马上消费金融股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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