【技术实现步骤摘要】
本申请涉及防盗防入侵检测，具体而言，涉及一种基于多传感器融合的防盗防入侵检测方法、装置、计算机可读存储介质与电子设备。
技术介绍
1、施工现场环境复杂，场地空旷，人员流动复杂，还有昂贵的建筑材料和设备。因此在施工中止现场时，做好安全防护工作，设置防盗防入侵系统就至关重要。在施工中止现场，防盗防入侵系统需要适应环境复杂、多变、无人值守等特点，而传统防盗系统通常依赖单一类型的传感器，不仅容易受到环境干扰，还在许多恶劣天气下受到限制，会导致信息误报，漏报，从而大大降低防盗防入侵系统的安全防护性。
技术实现思路
1、本申请的主要目的在于提供一种基于多传感器融合的防盗防入侵检测方法、装置、计算机可读存储介质与电子设备，以至少解决现有技术对施工中止现场的防护容易受到环境干扰，导致防护的安全性较低的问题。
2、为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种基于多传感器融合的防盗防入侵检测方法，包括：获取施工中止现场的现场采集数据，并基于中值滤波器对所述现场采集数据进行去噪处理，得到去噪现...
【技术保护点】
1.一种基于多传感器融合的防盗防入侵检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于卷积神经网络以及快速傅里叶变换对所述预处理现场数据进行特征提取处理，得到现场局部特征数据，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述卷积神经网络对所述频域特征向量进行特征提取，得到所述现场局部特征数据中的物理振动特征数据，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在采用所述入侵行为置信度对所述施工中止现场进行防盗检测的过程中，所述方法还包括：<...
【技术特征摘要】
1.一种基于多传感器融合的防盗防入侵检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于卷积神经网络以及快速傅里叶变换对所述预处理现场数据进行特征提取处理，得到现场局部特征数据，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述卷积神经网络对所述频域特征向量进行特征提取，得到所述现场局部特征数据中的物理振动特征数据，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在采用所述入侵行为置信度对所述施工中止现场进行防盗检测的过程中，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
7.根据权利要求1所述的方法，...
【专利技术属性】
技术研发人员：李上国，张兰涛，靳洋，章嫒娟，焦宇阳，冀然，
申请(专利权)人：北京卓越电力建设有限公司，
类型：发明
国别省市：
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