【技术实现步骤摘要】
本公开涉及车辆安全，尤其涉及一种车辆故障确定方法、电子设备及车辆。
技术介绍
1、随着车辆
的快速发展，车辆成为人们日常生活中重要的代步工具。车辆在实际使用过程中，可能出现各种各样的故障问题。
2、当使用车辆的过程中，由于用户对于车辆各类故障掌握程度不足，容易出现在车辆发生故障时，无法及时发现并解决，影响用户正常用车的问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本公开的目的在于提出一种车辆故障确定方法、电子设备及车辆，用以解决当前由于用户对于车辆各类故障掌握程度不足，容易出现在车辆发生故障时，无法及时发现并解决，影响用户正常用车的问题。
2、基于上述目的，本公开的第一方面提供了一种车辆故障确定方法，所述方法包括：
3、确定车辆存在故障，获取车辆日志数据及故障文本数据，对所述车辆日志数据进行编码处理，得到故障信号向量；
4、对所述故障文本数据进行解析处理，得到故障语义向量；
5、确定目标融合权重，基于所述目标融合权重将所述故障信号向量...
【技术保护点】
1.一种车辆故障确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述车辆日志数据进行编码处理，得到故障信号向量，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述故障文本数据进行解析处理，得到故障语义向量，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标融合权重将所述故障信号向量及所述故障语义向量进行融合处理，得到多模态融合向量，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述故障信号向量及所述故障语义向量进行对齐处理，得到信号嵌入向量及语义嵌入向量，
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【技术特征摘要】
1.一种车辆故障确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述车辆日志数据进行编码处理，得到故障信号向量，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述故障文本数据进行解析处理，得到故障语义向量，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标融合权重将所述故障信号向量及所述故障语义向量进行融合处理，得到多模态融合向量，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述故障信号向量及所述故障语义向量进行对齐处理，得到信号嵌入向量及语义嵌入向量，包括：
6.根...
【专利技术属性】
技术研发人员：李明，
申请(专利权)人：成都长城汽车研发有限公司，
类型：发明
国别省市：
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