【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能数据融合推演，具体地说，涉及基于智能推演的任务规划方法及系统。
技术介绍
1、智能数据融合推演技术是一项重要的技术，在现代化战场环境中，任务规划系统通过整合实时战场态势与战术规则，生成高效可行的作战方案，是提升指挥决策效率、保障任务协同性的核心手段，随着战场环境复杂化、作战单元多元化，传统基于固定规则的任务规划模式已难以适应动态多变的战场需求，亟需通过智能化推演技术实现规则的动态优化与意图的精准匹配。
2、然而，传统任务规划技术存在规则静态化与意图解析模糊化的核心问题，现有方案依赖预设固定规则库，缺乏对战场态势动态变化的自适应调整机制，导致规则间冲突频发，固定的时间约束与空间协同规则在复杂地形下可能引发火力覆盖盲区或资源浪费，由于未建立科学的效能评估体系，难以量化评估各任务单元的执行效能，导致瓶颈节点定位滞后，同时，指挥员战略意图通过自然语言指令传递时，传统方法缺乏深度语义解析能力，易因指令歧义引发任务目标偏离，如“优先摧毁敌方雷达”的指令可能因未明确时间敏感度与风险容忍度，导致火力单元过度暴露或贻误战机，...
【技术保护点】
1.基于智能推演的任务规划方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于智能推演的任务规划方法，其特征在于，所述S1中推演规则库的构建过程包括：
3.根据权利要求2所述的基于智能推演的任务规划方法，其特征在于，所述权重因子的生成方式为：
4.根据权利要求1所述的基于智能推演的任务规划方法，其特征在于，所述战场态势数据的预处理包括：
5.根据权利要求1所述的基于智能推演的任务规划方法，其特征在于，所述初始任务规划方案的生成采用双引擎机制：
6.根据权利要求5所述的基于智能推演的任务规划方法，其特...
【技术特征摘要】
1.基于智能推演的任务规划方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于智能推演的任务规划方法，其特征在于，所述s1中推演规则库的构建过程包括：
3.根据权利要求2所述的基于智能推演的任务规划方法，其特征在于，所述权重因子的生成方式为：
4.根据权利要求1所述的基于智能推演的任务规划方法，其特征在于，所述战场态势数据的预处理包括：
5.根据权利要求1所述的基于智能推演的任务规划方法，其特征在于，所述初始任务规划方案的生成采用双引擎机制：
6.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：漆毅，
申请(专利权)人：北京中科数防科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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