一种基于扫频音频信号的风力发电机叶片破损检测方法技术

本发明专利技术涉及风机叶片缺陷检测领域，公开了一种基于扫频音频信号的风力发电机叶片破损检测方法，方法包括：在风机叶片的腔体内安装具有扫频功能的音频发射器，发出指定的扫频信号s(t)；在风机底部塔安装塔基控制系统，获取接收到的信号r(t)；构建音频发射器与塔基控制系统之间的信号同步机制，使扫频信号s(t)与接受信号r(t)同步，同时预先切换滤波器待后续使用；对信号r(t)进行数字化处理以及滤波，得到滤波后的信号y[n]；通过滤波后的信号y[n]，计算信号能量或峰值，以此判断风机叶片是否存在破损；本发明专利技术能够准确、高效地检测出风力发电机叶片的健康状况。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及风机叶片缺陷检测领域，尤其涉及一种基于扫频音频信号的风力发电机叶片破损检测方法。

技术介绍

1、随着全球对可再生能源需求的不断增长，风力发电作为一种清洁、可再生的能源形式，其重要性日益凸显。风力发电机作为风力发电系统的核心设备，其运行效率和安全性直接关系到整个风电场的经济效益和生态环境。然而，风力发电机在运行过程中，其叶片作为捕捉风能的关键部件，长期暴露在恶劣的自然环境中，如强风、沙尘、盐雾等，极易受到损伤。

2、叶片的损伤不仅会降低风力发电机的发电效率和运行稳定性，严重时甚至可能引发安全事故，威胁到人员和财产的安全。因此，对风力发电机叶片的健康状况进行实时监测和有效检测，对于保障风电场的正常运行和延长风力发电机的使用寿命具有重要意义。

3、目前，传统的叶片检测方法大多依赖于人工巡检，通过目视检查或敲击听声等方式来判断叶片是否存在损伤。然而，这种方法不仅效率低下，而且受天气、环境等因素影响较大，难以做到实时监测和准确判断。此外，随着风电技术的不断发展，风力发电机叶片的长度和重量不断增加，使得人工巡检的难度和危险性也随之本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于扫频音频信号的风力发电机叶片破损检测方法，其特征在于：方法包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的一种基于扫频音频信号的风力发电机叶片破损检测方法，其特征在于：步骤S2中接受到的信号r(t)包括背景噪声n(t)和目标扫频信号s(t)，具体如下式：。

3.如权利要求1所述的一种基于扫频音频信号的风力发电机叶片破损检测方法，其特征在于：步骤S3具体如下：

4.如权利要求3所述的一种基于扫频音频信号的风力发电机叶片破损检测方法，其特征在于：步骤S35中，所述数字化可调窄带滤波器采用FIR或IIR结构，支持快速切换与低延迟更新。</p>

5.如权...

【技术特征摘要】

1.一种基于扫频音频信号的风力发电机叶片破损检测方法，其特征在于：方法包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的一种基于扫频音频信号的风力发电机叶片破损检测方法，其特征在于：步骤s2中接受到的信号r(t)包括背景噪声n(t)和目标扫频信号s(t)，具体如下式：。

3.如权利要求1所述的一种基于扫频音频信号的风力发电机叶片破损检测方法，其特征在于：步骤s3具体如下：

4.如权利要求3所述的一种基于扫频音频信号的风力发电机叶片破损检测方法，其特征在于：步骤s35中，所述数字化可调窄带滤波器采用fir或iir结构，支持快速切换与低延迟更新。

5.如权利要求1所述的一种基于扫频音频信号的风力发电机叶片破损检测方法，其特征在于：步骤s3中信号同步机制还可采用：时域延迟补偿或频率特征匹配或锁相环辅助跟踪的形式进行自适应信号补偿同步。

6.如权利要求1所述的一种基...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘敏，
申请(专利权)人：安徽中科昊音智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：