【技术实现步骤摘要】
本申请涉及气道管理，更具体地说，本申请涉及一种智能气道管理系统及方法。
技术介绍
1、气道管理是麻醉、重症监护、急救医学等领域的核心操作，其主要目标是确保患者获得充分的氧供和二氧化碳排出，以保证患者呼吸通畅、防止窒息、优化氧供，因此，气道管理广泛应用于麻醉科、急诊科、重症监护、创伤救治和院前急救等领域；有效的气道管理可以降低呼吸衰竭风险，提高抢救成功率，在医疗实践中，气道管理涉及气管插管、机械通气、通气监测、气道并发症预防等多个环节。
2、智能气道管理是一种基于人工智能、传感器技术和自动化控制的现代医疗技术，旨在提升气道管理的安全性、精准性和个体化水平；在临床麻醉与急救过程中，困难气道的快速准确识别对保障插管操作的安全至关重要，然而，在现有的气道管理中，困难气道的预测仍主要依赖人工经验和单视角影像分析，受限于观察角度单一、空间信息利用有限及局部结构识别能力弱，造成信息维度不足、空间结构感知能力差、模型对个体差异适应性弱等问题，常导致预测准确率不高，难以及时发现潜在高风险插管患者，存在较大误判隐患，导致困难气道预测准确率低、气...
【技术保护点】
1.一种困难气道预测方法，用于智能气道管理系统对患者的困难气道进行预测，其特征在于，该方法包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，通过每个气道图像中对插管结构进行识别时的像素贡献度筛选出不同视角下气道图像中插管结构的有效区域具体包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于各个有效区域结合患者的颈椎活动度确定各个气道图像进行困难气道预测时的识别注意力具体包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对各个气道图像进行多尺度扩张卷积，进而提取得到每个气道图像的局部特征和全局特征具体包括：
5.如权利...
【技术特征摘要】
1.一种困难气道预测方法，用于智能气道管理系统对患者的困难气道进行预测，其特征在于，该方法包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，通过每个气道图像中对插管结构进行识别时的像素贡献度筛选出不同视角下气道图像中插管结构的有效区域具体包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于各个有效区域结合患者的颈椎活动度确定各个气道图像进行困难气道预测时的识别注意力具体包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对各个气道图像进行多尺度扩张卷积，进而提取得到每个气道图像的局部特征和全局特征具体包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，依据各个气道图像中与插管结构相关的关键节点之间的空间映射关系确定患者气道中的插管结构在多视角间的空间拓扑结构关系具体包括：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述空间拓扑结构关系和...
【专利技术属性】
技术研发人员：郭璇，汪靖，涂一秀，李小容，王梦瑶，
申请(专利权)人：荆州市中心医院，
类型：发明
国别省市：
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