一种燃煤机组的故障识别方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

技术编号:46454311 阅读:6 留言:0更新日期:2025-09-23 22:20
本申请涉及燃煤机组技术领域,公开了一种燃煤机组的故障识别方法、装置、设备及介质,包括:获取燃煤机组的参数数据,参数数据包括燃煤机组中的分布式控制系统的运行参数、煤质数据库的结构化数据与环境传感器的环境数据;将参数数据输入预先训练的健康指数预测模型,输出设备健康指数,健康指数预测模型采用集成学习,融合支持向量机异常检测与时序预测;基于燃煤机组的历史参数数据的聚类分析结果,设定燃煤机组的自适应预警阈值;若设备健康指数低于自适应预警阈值,将参数数据输入预先训练的故障定位模型预测燃煤机组的故障位置。

【技术实现步骤摘要】

本说明书涉及燃煤机组,尤其涉及一种燃煤机组的故障识别方法、装置、设备及介质


技术介绍

1、燃煤机组作为火力发电的核心设备,承担着电网基础负荷与调峰运行的双重使命。其运行状态直接影响电厂的经济性、安全性及环保指标,尤其在深度调峰、煤质掺烧等复杂工况下,设备劣化加速导致故障频发。

2、现有技术中,燃煤机组的故障识别方法大多依赖单一数据源,或采用固定阈值设定,导致燃煤机组的故障识别率较低,易造成误报或漏报的情况,可能会给用户带来较大的经济损失。


技术实现思路

1、本说明书一个或多个实施例提供了一种燃煤机组的故障识别方法、装置、设备及介质,用于解决
技术介绍
提出的技术问题。

2、本说明书一个或多个实施例采用下述技术方案:

3、本说明书一个或多个实施例提供的一种燃煤机组的故障识别方法,所述方法包括:

4、获取燃煤机组的参数数据,所述参数数据包括所述燃煤机组中的分布式控制系统的运行参数、煤质数据库的结构化数据与环境传感器的环境数据;

5、将所述参数数据输入预先训本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种燃煤机组的故障识别方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述健康指数预测模型包括异常检测模块与时序预测模块;

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述燃煤机组的历史参数数据的聚类分析结果,设定所述燃煤机组的自适应预警阈值,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还...

【技术特征摘要】

1.一种燃煤机组的故障识别方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述健康指数预测模型包括异常检测模块与时序预测模块;

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述燃煤机组的历史参数数据的聚类分析结果,设定所述燃煤机组的自适应预警阈值,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.根据权利要求1所述的方法,...

【专利技术属性】
技术研发人员:范健王彦林张勇马永成石安泰
申请(专利权)人:中煤能源新疆煤电化有限公司
类型:发明
国别省市:

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