固态硬盘故障智能预测系统技术方案

本发明专利技术公开了固态硬盘故障智能预测系统，本发明专利技术涉及固态硬盘技术领域，解决了只能识别出单个芯片的测验情况，并不能达到全面辐射的测验效果的问题，本发明专利技术基于对应固态硬盘的线程个数，执行不同的处理进程，并对不同处理进程所关联的数值特征进行确认，随后依据所确认的数值特征，对固态硬盘在不同组合状态下的读速波动状态进行分析，依据具体的分析进程，进行多方位的特征测试，识别其固态硬盘的使用性能，并对使用性能中所关联的特征数据进行区间范围的确认，从对应区间范围的变化幅度中，确认是否存在故障隐患，采用此种多方位多芯片的测验方式，可有效保证故障隐患测验过程中的全面性，达到更好的测验处理效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及固态硬盘，具体为固态硬盘故障智能预测系统。

技术介绍

1、随着固态硬盘（ssd）在数据存储领域的广泛应用，其故障预测技术已成为保障数据可靠性的关键环节；传统的 ssd 故障预测主要依赖 smart（自我监测、分析及报告技术）协议，通过监测擦写计数、温度、ecc 错误等硬件参数实现初步预警。

2、专利公开号为cn119179598b的申请公开了一种基于人工智能的固态硬盘故障预测方法及系统；该方法包括以下步骤：对固态硬盘进行存储单元细粒度划分，并进行存储单元序列化，构建每一个分区的存储单元序列；获取固态硬盘运行日志；基于固态硬盘运行日志对每一个分区的存储单元序列进行多时点状态演变，并进行深度动态演变学习，生成每一个存储单元的状态演变规律；对固态硬盘运行日志进行周期访问负载峰值计算，从而生成每一个存储单元的模拟访问数据包；基于每一个存储单元的状态演变规律及每一个存储单元的模拟访问数据包进行动态压力访问模拟，得到每一个存储单元的响应状态评估数据，该专利技术实现了高效、准确的固态硬盘故障预测。

3、固态硬盘在进行故障预测处理进程本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.固态硬盘故障智能预测系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的固态硬盘故障智能预测系统，其特征在于，所述读写速率初测端，对初测试特征是否达标进行识别的具体方式为：

3.根据权利要求2所述的固态硬盘故障智能预测系统，其特征在于，若Fc＞Y1，则通过信号端生成读写异常信号进行展示，其Y1为预设值。

4.根据权利要求1所述的固态硬盘故障智能预测系统，其特征在于，所述多线程同步测试端，对不同读取特征进行确认的具体方式为：

5.根据权利要求4所述的固态硬盘故障智能预测系统，其特征在于，所述测试数据分析端，对若干组特征差值进行范围校验的具体...

【技术特征摘要】

1.固态硬盘故障智能预测系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的固态硬盘故障智能预测系统，其特征在于，所述读写速率初测端，对初测试特征是否达标进行识别的具体方式为：

3.根据权利要求2所述的固态硬盘故障智能预测系统，其特征在于，若fc＞y1，则通过信号端生成读写异常信号进行展示，其y1为预设值。

4.根据权利要求1所述的固态硬盘故障智能预测系统，其特征在于，所述多线程同步测试端，对不同读取特征进行确认的具体方式为：

5.根据权利要求4所述的固态硬盘故障智能预测...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱建宝，韩蕊，
申请(专利权)人：东莞力晶科技有限公司，
类型：发明
国别省市：