一种多身份多园区的校园门禁识别系统技术方案

本发明专利技术公开了一种多身份多园区的校园门禁识别系统，属于智能门禁识别领域，包括：采集监测模块、快速匹配库构建模块和门禁匹配模块；采集监测模块实时采集园区进出口人员流动数据，结合历史数据构建流量预测模型，输出交通预测值以判断是否触发快速识别模式；快速匹配库核心通行区域，结合人员归属坐标与跨园区通行状态，筛选快速匹配人员并构建快速匹配库及常规匹配库；门禁匹配模块将通行人员生物信息，优先在快速匹配库中匹配，失败则转至常规匹配库；本发明专利技术通过流量预测与动态识别模式切换，显著提升高流量时段通行效率，优化人员管理与资源分配，增强校园安全管理效能。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于智能门禁识别，具体涉及一种多身份多园区的校园门禁识别系统。

技术介绍

1、随着校园规模的不断扩大，校园内人员流动日益频繁，尤其是在多园区的校园环境中，人员的高效通行和安全管理成为重要挑战，具体来说，现有门禁系统在面对高流量的人员通行时，存在以下核心问题；

2、传统门禁系统在高流量时段容易出现识别延迟，导致人员排队等待，影响通行效率；

3、缺乏对人员流量的实时监测和预测能力，无法根据流量变化动态调整识别模式，无法在流量高峰时快速切换到更高效的识别策略，为此我们提出一种多身份多园区的校园门禁识别系统。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种多身份多园区的校园门禁识别系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。

2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种多身份多园区的校园门禁识别系统，包括：采集监测模块、核心区域构建模块以及快速匹配库构建模块；

3、采集监测模块：以园区进出口为监测区域，划分监测时段与采集时刻进行数据采集，构建流量预测模型，分本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种多身份多园区的校园门禁识别系统，包括：采集监测模块、快速匹配库构建模块以及门禁匹配模块，其特征在于：

2.根据权利要求1所述的一种多身份多园区的校园门禁识别系统，其特征在于：采集监测模块进行数据采集的过程为：

3.根据权利要求2所述的一种多身份多园区的校园门禁识别系统，其特征在于：滑动窗口内流量核心向量的获取过程为：

4.根据权利要求3所述的一种多身份多园区的校园门禁识别系统，其特征在于：时段核心向量与历史流量趋势向量的分析过程为：

5.根据权利要求4所述的一种多身份多园区的校园门禁识别系统，其特征在于：获取交通预测值，根据交通预测...

【技术特征摘要】

1.一种多身份多园区的校园门禁识别系统，包括：采集监测模块、快速匹配库构建模块以及门禁匹配模块，其特征在于：

2.根据权利要求1所述的一种多身份多园区的校园门禁识别系统，其特征在于：采集监测模块进行数据采集的过程为：

3.根据权利要求2所述的一种多身份多园区的校园门禁识别系统，其特征在于：滑动窗口内流量核心向量的获取过程为：

4.根据权利要求3所述的一种多身份多园区的校园门禁识别系统，其特征在于：时段核心向量与历史流量趋势向量的分析过程为：

5.根据权利要求4所述的一种多身份多园区的校园门禁识别系统，其特征在于：获取交通预测值，根据交通预...

【专利技术属性】
技术研发人员：庞珩，钱赞，蔡晓煦，马松，吉星，张甜甜，
申请(专利权)人：新瑞数城技术有限公司，
类型：发明
国别省市：