供需多源数据融合的农田节水灌溉水系设计及动态配水优化方法技术

本发明专利技术涉及一种供需多源数据融合的农田节水灌溉水系设计及动态配水优化方法,其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1“作物‑土壤‑气象”多源数据耦合建模，S2节水型水系设计优化，S3动态节水配水策略，S4智能终端控制系统进行控制；该方案通过人工智能技术实现水资源精准配置，最大限度降低灌溉用水量，同时保障作物生长需求。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智慧农业与水资源高效利用，具体涉及一种基于人工智能的农田节水灌溉水系设计及动态配水优化方法与系统，通过智能化算法实现灌溉水系的高效规划与动态调度，以最小化水资源消耗为核心目标，同时兼顾作物需水保障与生态可持续性。

技术介绍

1、传统农田灌溉系统存在设计粗放、水资源利用率低、过度依赖地下水等问题。例如，渠道渗漏、蒸发损失、灌溉时间不合理等导致农业用水浪费率高达40％以上。现有技术多关注单一配水效率或成本优化，缺乏对节水目标的系统性设计，且难以结合实时环境数据动态调整。因此，亟需一种以节水为核心的多目标优化方法，从源头设计到动态调度全流程减少水资源浪费。

技术实现思路

1、本专利技术目的：提供一种以农业节水为核心的灌溉水系设计及动态配水优化方法，通过人工智能技术实现水资源精准配置，最大限度降低灌溉用水量，同时保障作物生长需求。

2、(1)全链条节水优化：从水系设计(减少输水损失)、水源配置(多水源协同)、到灌溉执行(精准按需配水)全流程嵌入节水约束。

3、(2)农田作物物候动本文档来自技高网...

【技术保护点】

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【技术特征摘要】

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【专利技术属性】
技术研发人员：薛联青，郭洪聪，张晨曦，杨志帅，何菡丹，周吴杰，暴瑞玲，李树山，许明芳，韩冲，沈恬，
申请(专利权)人：河海大学，
类型：发明
国别省市：