一种基于智能优化算法的产线负载均衡方法技术

本发明专利技术公开了一种基于智能优化算法的产线负载均衡方法，包括如下步骤：S1、实时采集生产线各工位的数据，并进行数据有效性验证；S2、对实时动态数据集合进行多维度关联分析；S3、通过Transformer自注意力机制进行多尺度特征提取；S4、采用动态自适应调节方式确定目标权重系数的实时优化值；S5、通过鲸鱼优化算法对各工位的生产任务负载实施迭代寻优，并实时生成各工位任务分配的调整序列；S6、采用工位之间任务负载主动交换策略，输出调度指令；S7、根据调度指令对各工位执行生产任务进行动态调控，构成实时闭环反馈的产线负载动态均衡系统。本发明专利技术通过自适应调节和实时反馈修正机制，提高生产效率和设备利用率，降低能源消耗。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及生产线负载管理，尤其涉及一种基于智能优化算法的产线负载均衡方法。

技术介绍

1、随着智能制造和工业自动化的不断发展，产线负载均衡技术在生产管理中日益发挥着重要作用。产线负载均衡是指在生产过程中，合理分配各工位的工作负载，以提高生产效率，降低设备空闲率，优化生产过程中的资源利用。现有的负载均衡方法主要包括基于经验规则的人工调度、基于模型的优化调度以及基于智能算法的自动调度等，其中智能优化方法，如基于遗传算法、粒子群优化算法和人工鱼群算法等，都已在一定程度上应用于负载均衡问题。

2、目前，许多基于智能算法的负载均衡方法利用优化模型进行任务调度和负载分配，通过对任务的合理规划来提高生产效率。然而，这些方法普遍存在以下问题：一是计算量大，导致在动态环境下难以实时响应生产过程中的变化；二是对于多目标优化的求解不够精确，往往忽视了生产过程中的复杂性和多样化需求；三是对于多种生产资源的综合调度难度较大，且很少能实现真正的自适应调整。

3、近年来，基于深度学习和注意力机制的算法在各个领域取得了显著进展。特别是transformer模型本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于智能优化算法的产线负载均衡方法，其特征在于，包括如下步骤：

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3.根据权利要求1所述的一种基于智能优化算法的产线负载均衡方法，其特征在于，所述S2具体包括：

4.根据权利要求1所述的一种基于智能优化算法的产线负载均衡方法，其特征在于，所述S3具体包括：

5.根据权利要求1所述的一种基于智能优化算法的产线负载均衡方法，其特征在于，所述S4具体包括：

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【技术特征摘要】

1.一种基于智能优化算法的产线负载均衡方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于智能优化算法的产线负载均衡方法，其特征在于，所述s1具体包括：

3.根据权利要求1所述的一种基于智能优化算法的产线负载均衡方法，其特征在于，所述s2具体包括：

4.根据权利要求1所述的一种基于智能优化算法的产线负载均衡方法，其特征在于，所述s3具体包括：

5.根据权利要求1所述的一种基于智能优化算法的产线负载均衡方法，其特征在于，所述s4具体包括：

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【专利技术属性】
技术研发人员：周亚芳，张婧，李春萍，
申请(专利权)人：新缆江苏数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：