【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，尤其涉及一种异常数据的确定方法、装置、设备、及存储介质。
技术介绍
1、从互联网平台的用户流量，到一些机构的交易流水，再到制造业的生产进度数据等，各类业务都产生着海量的实时数据；这些实时指标如同企业运营的“脉搏”，能动态反映业务的运行状态。通过对这些实时数据的监测，企业可以迅速掌握业务的进展，及时调整策略，提升运营效率。
2、当前，用于监控实时数据异常的技术手段较为多样。统计学方法被广泛应用，例如通过设定均值加减标准差的范围作为正常数据区间，一旦数据超出此范围便视为异常。
3、然而，实时数据往往具有高维、复杂多变的特点，传统的统计学方法难以捕捉到数据的复杂模式，容易对异常数据的确定出现误判。
技术实现思路
1、本申请实施例提供异常数据的确定方法、装置、设备、及存储介质，用以达到更加准确的确定出实时数据中的异常数据。
2、第一方面，本申请实施例提供一种异常数据的确定方法，包括：
3、获取预设时长内的业务量数据，所述预设时长包括
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1.一种异常数据的确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述下一采样时刻的预测数据、所述下一采样时刻的真实数据、以及异常判定区间，确定所述下一采样时刻的真实数据是否为异常数据之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述下一采样时刻的预测数据、所述下一采样时刻的真实数据、以及异常判定区间，确定所述下一采样时刻的真实数据是否为异常数据，包括：
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述确定所述业务量数据中当前周期中第一采样时刻的残差数据、第二采样时刻...
【技术特征摘要】
1.一种异常数据的确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述下一采样时刻的预测数据、所述下一采样时刻的真实数据、以及异常判定区间，确定所述下一采样时刻的真实数据是否为异常数据之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述下一采样时刻的预测数据、所述下一采样时刻的真实数据、以及异常判定区间，确定所述下一采样时刻的真实数据是否为异常数据，包括：
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述确定所述业务量数据中当前周期中第一采样时刻的残差数据、第二采样时刻的趋势数据、以及所述第二采样时刻的周期数据，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一采样时刻的真实数据、所述第一采样时刻的对应的上一个周期的周期数据、所述第一采样时刻对应的上一个采样时刻的残差数据、所述第一采样时刻的对应的上一个采样时刻的趋势数据、所述第二采样时刻的残差数据、所...
【专利技术属性】
技术研发人员：张业成，
申请(专利权)人：转转一零二四北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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