【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能领域，尤其涉及一种基于强化深度学习的动态选址方法、装置及程序产品。
技术介绍
1、根据日常生活中人们对银行需求，合理性地增加银行网点很重要，但是对于银行网点的地址选择，现有技术一般通过人为经验判断、统计分析或者地理信息系统进行分析。
2、专利技术人在实现本专利技术的过程中，发现现有技术存在如下缺陷：目前，对于通过人为经验判断来说，缺乏动态适应性；对于统计分析来说，无法精准计算不同选址方案对用户的覆盖效果，易出现网点分布不均，部分区域重复建设，而偏远地区服务空白的情况，人工成本较大，无法实现资源的最优配置；对于地理信息系统分析来说，过度依赖人工经验或简单的数据统计，缺乏对复杂因素相互作用的系统分析，难以量化评估选址方案的优劣，导致选址决策的科学性和准确性欠佳。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种基于强化深度学习的动态选址方法、装置及程序产品，以实现银行网点选址的效率和准确率的提高。
2、根据本专利技术的一方面，提供了一种基于强化深度学习的动态...
【技术保护点】
1.一种基于强化深度学习的动态选址方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标动态选址区域、所述当前用户分布描述数据和所述当前网点状况描述数据，输入至预先训练好的强化深度学习动态选址模型中，生成目标选择地址，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取目标动态选址区域对应的当前多维度动态联合描述数据之前，还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述选址奖励函数包括正向收益奖励部分和负向收益奖励部分；
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据历史用户分...
【技术特征摘要】
1.一种基于强化深度学习的动态选址方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标动态选址区域、所述当前用户分布描述数据和所述当前网点状况描述数据，输入至预先训练好的强化深度学习动态选址模型中，生成目标选择地址，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取目标动态选址区域对应的当前多维度动态联合描述数据之前，还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述选址奖励函数包括正向收益奖励部分和负向收益奖励部分；
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据历史用户分布描述数据和历史网点状况描述数据，分别计算正向收益奖励部分和负向收益奖励部分，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，各个网点分别对应的历史网点服...
【专利技术属性】
技术研发人员：王晨曦，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。