【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于智能齿轮生产,具体是指一种智能化差速器齿轮生产辅助方法及系统。
技术介绍
1、智能化差速器齿轮生产辅助方法,利用图像识别、人工智能与区块链技术,对差速器齿轮生产过程中的关键数据进行采集与分析,实现对差速器齿轮生产质量的智能识别,旨在提升齿轮缺陷检测的精准度,实现全过程质量透明化和责任可追溯,辅助企业优化生产流程、降低质量风险,推动差速器齿轮制造向智能化、高质量方向升级。
2、但在现有的差速器齿轮生产过程中,存在质量问题定位困难、责任划分模糊、异常批次追踪效率低的技术问题;在齿轮质量评估过程中,存在现有方法仅依赖图像或人工判断、难以识别细微缺陷、易受图像角度与光照影响的技术问题;在生产追溯链构建过程中,存在链条数据层次混乱、难以匹配产品层级信息、追溯信息易被篡改的技术问题。
技术实现思路
1、针对上述情况,为克服现有技术的缺陷,本专利技术提供了一种智能化差速器齿轮生产辅助方法及系统,针对在现有的差速器齿轮生产过程中,存在质量问题定位困难、责任划分模糊、异常批次追踪效
...【技术保护点】
1.一种智能化差速器齿轮生产辅助方法,其特征在于:该方法包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种智能化差速器齿轮生产辅助方法,其特征在于:在步骤S2中,所述质量评估,具体为依据多源生产数据集,结合多模态融合与动态边缘感知的齿轮质量评估方法,进行质量评估,得到差速器齿轮质量信息,包括以下步骤:
3.根据权利要求2所述的一种智能化差速器齿轮生产辅助方法,其特征在于:在步骤S22中,所述卷积偏移量预测,具体为通过小型卷积网络,从差速器齿轮融合特征图中学习得到卷积采样偏移量;
4.根据权利要求3所述的一种智能化差速器齿轮生产辅助方法,其
<...【技术特征摘要】
1.一种智能化差速器齿轮生产辅助方法,其特征在于:该方法包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种智能化差速器齿轮生产辅助方法,其特征在于:在步骤s2中,所述质量评估,具体为依据多源生产数据集,结合多模态融合与动态边缘感知的齿轮质量评估方法,进行质量评估,得到差速器齿轮质量信息,包括以下步骤:
3.根据权利要求2所述的一种智能化差速器齿轮生产辅助方法,其特征在于:在步骤s22中,所述卷积偏移量预测,具体为通过小型卷积网络,从差速器齿轮融合特征图中学习得到卷积采样偏移量;
4.根据权利要求3所述的一种智能化差速器齿轮生产辅助方法,其特征在于:
5.根据权利要求4所述的一种智能化差速器齿轮生产辅助方法,其特征在于:在步骤s4中,所述智能生产管理,用于结合质量评估和追溯链进行综合管理,具体为依据所述差速器齿轮质量信息和所述差...
【专利技术属性】
技术研发人员:徐林兵,徐荣方,
申请(专利权)人:浙江一征机械有限公司,
类型:发明
国别省市:
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