【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及眼科医学、计算机视觉和人工智能，具体涉及青少年近视进展预测与干预方法及其系统。
技术介绍
1、近年来，随着电子产品的普及和学习压力的增加，青少年近视率持续上升，已成为全球公共卫生问题。传统的近视防控方法主要依靠定期视力检查和被动干预，缺乏科学的预测机制和个性化干预策略。现有技术中，近视防控主要存在以下问题：首先，缺乏对近视发展趋势的准确预测，无法针对性地制定防控策略；其次，用眼行为监测不够精确，难以实时发现不良用眼习惯；再次，干预措施单一，缺乏个性化和智能化；最后，缺乏对干预效果的科学评估机制。
2、现有技术中，一些研究采用统计方法预测近视发展，但这些方法通常只考虑单一因素，如视力数据或环境因素，缺乏对多维度数据的综合分析。另一些研究关注用眼行为监测，但多采用单一视角采集，无法精确捕捉眼部运动细节。还有一些研究提出干预方案，但缺乏智能化的反馈机制和效果评估体系。因此，迫切需要一种能够综合多源数据、精确预测近视发展、提供个性化干预并科学评估效果的系统性解决方案。
技术实现思路<...
【技术保护点】
1.青少年近视进展预测与干预方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的青少年近视进展预测与干预方法，其特征在于，所述用眼行为数据的获取具体包括：通过双眼独立观察视角采集，以0.5s为时间间隔，采集60s内的注视角度信息及眨眼频率，并采用多模态融合的用眼行为分析方法生成用眼行为数据。
3.根据权利要求2所述的青少年近视进展预测与干预方法，其特征在于，所述多模态融合的用眼行为分析方法包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的青少年近视进展预测与干预方法，其特征在于，所述近距离用眼时间的标准判定具体为：若检测到受试者距离显示...
【技术特征摘要】
1.青少年近视进展预测与干预方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的青少年近视进展预测与干预方法，其特征在于，所述用眼行为数据的获取具体包括：通过双眼独立观察视角采集，以0.5s为时间间隔，采集60s内的注视角度信息及眨眼频率，并采用多模态融合的用眼行为分析方法生成用眼行为数据。
3.根据权利要求2所述的青少年近视进展预测与干预方法，其特征在于，所述多模态融合的用眼行为分析方法包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的青少年近视进展预测与干预方法，其特征在于，所述近距离用眼时间的标准判定具体为：若检测到受试者距离显示屏小于40厘米，则启动计时器；若检测到受试者距离显示屏大于等于40厘米，则停止计时器；根据计时器的计时数据判断近距离用眼时间是否达到标准。
5.根据权利要求4所述的青少年近视进展预测与干预方法，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：白雅雯，袁青，
申请(专利权)人：首都医科大学附属北京世纪坛医院，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。