基于视觉AI的售货机货品识别系统技术方案

本发明专利技术涉及图像识别系统技术领域，具体涉及基于视觉AI的售货机货品识别系统，包括订单获取单元，获取用户的购买订单，基于用户的购买订单生成购买数据集；库存获取单元，针对售货机内的货品进行分层识别，得到目标货品图，识别目标货品图中的货品并记录各货品的中心坐标，得到单层数据集；基于同一售货机的多个单层数据集构建库存数据集；位置推荐单元，基于购买数据集与各售货机对应的库存数据集进行比对，将包含购买数据集内货品的售货机记作目标售货机，获取各目标售货机与用户定位坐标之间的最短路线，并进行路线推荐；灯光控制单元，当柜门开启时，控制补光灯开启；基于用户购买数据集控制对应的补光灯开启，引导用户购买。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及，具体涉及基于视觉ai的售货机货品识别系统。

技术介绍

1、基于视觉ai的售货机货品识别系统是一种融合人工智能与物联网技术的智能零售解决方案，通过摄像头实时捕捉货架图像，利用深度学习算法精准识别商品种类、位置及库存状态。系统采用多光谱成像和动态补光技术，有效克服反光、遮挡等复杂环境干扰，结合边缘计算设备，实现毫秒级响应，支持自动库存管理、缺货预警和防盗监测。

2、用户通过售货机购买货品过程主要分为挑选过程和结账过程，现有技术中的售货机货品识别系统通常用于生成货品库存以及购物订单，从而提升结账过程效率，而缺少在用户购买引导方面的应用，导致货品识别系统的利用不足和挑选过程效率不高，并且现有的售货机货品识别系统在识别货品时，容易受货品表面反光形成的光斑影响，造成识别准确率下降。

技术实现思路

1、针对现有技术所存在的上述缺点，本专利技术提供了基于视觉ai的售货机货品识别系统，能够有效解决现有技术中的货品识别系统缺乏货品选购引导方面应用的问题。

2、为实现以上目的，本专利技术通过本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于视觉AI的售货机货品识别系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于视觉AI的售货机货品识别系统，其特征在于，多幅货品图像获取过程如下：

3.根据权利要求2所述的基于视觉AI的售货机货品识别系统，其特征在于，将灯光开启条件设置为：

4.根据权利要求2所述的基于视觉AI的售货机货品识别系统，其特征在于，基于购买数据集控制灯光过程如下：

5.根据权利要求4所述的基于视觉AI的售货机货品识别系统，其特征在于，确定照明区域对应补光灯的过程如下：

6.根据权利要求5所述的基于视觉AI的售货机货品识别系统，其特征在于，照射...

【技术特征摘要】

1.基于视觉ai的售货机货品识别系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于视觉ai的售货机货品识别系统，其特征在于，多幅货品图像获取过程如下：

3.根据权利要求2所述的基于视觉ai的售货机货品识别系统，其特征在于，将灯光开启条件设置为：

4.根据权利要求2所述的基于视觉ai的售货机货品识别系统，其特征在于，基于购买数据集控制灯光过程如下：

5.根据权利要求4所述的基于视觉ai的售货机货品识别系统，其特征在于，确定照明区域对应补光灯的过程如下：

6.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈刚，张维，洪旺生，张威，
申请(专利权)人：浙江嗨便利网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：