基于大语言模型的目标威胁评估方法技术

本发明专利技术公开了基于大语言模型的目标威胁评估方法，包括以下步骤：对对抗环境进行建模，整合多维度信息，确定多个威胁评估目标；通过大语言模型生成评估指标；结合专家知识对生成的评估指标进行评估，不符合要求，则由大语言模型进一步生成评估指标，符合要求，则由大语言模型生成评价矩阵；结合专家知识对称成的评价矩阵进行评估，不符合要求，则由大语言模型进一步生成评价矩阵，符合要求，则计算各目标对正负理想解的距离；根据距离对目标进行威胁等级排序。本发明专利技术通过优化决策过程，实现了在复杂对抗环境中更高效的威胁评估，为决策者提供更具参考价值的决策支持。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于目标威胁评估，尤其涉及基于大语言模型的目标威胁评估方法。

技术介绍

1、威胁评估是对潜在威胁的对抗能力、意图及可能造成的危害程度进行系统性分析与量化判定的过程。其核心在于通过多维度数据融合，为作战决策提供科学依据。在现代仿真对抗中，准确的威胁评估对对抗决策至关重要，直接影响指挥决策的科学性与对抗效果。

2、威胁评估是一个多属性决策问题，需综合考虑目标的物理特性(如速度、距离)、战术意图(如航向角、任务类型)等；既有定量指标(如目标距离、速度)，也有定性指标(如隐身性能、任务类型)，需通过层次分析法(ahp)或隶属函数统一量纲。威胁评估需实时更新，适应对抗环境变化(如目标机动、突发任务)。

3、随着对抗环境的复杂化，传统的多属性决策方法在应对快速变化和多维度数据时面临一定的挑战，难以满足实时对抗需求。例如数据融合复杂性，造成多源异构数据(雷达、红外、电子侦察)的实时融合与冲突消解；对抗环境信息不完整(如目标伪装)导致的评估偏差；大规模目标群(如无人机蜂群)的威胁评估需低延迟计算，依赖边缘计算与分布式架构。

4本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于大语言模型的目标威胁评估方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于大语言模型的目标威胁评估方法，其特征在于，所述对对抗环境进行建模，包括：

3.根据权利要求1所述的基于大语言模型的目标威胁评估方法，其特征在于，所述威胁评估目标tj的属性值以直觉模糊数表示为三元组<μij,υij,πij>,其中πij表示目标tj在指标j下不确定是否具备威胁的程度，μij是隶属度，vij是非隶属度。

4.根据权利要求1所述的基于大语言模型的目标威胁评估方法，其特征在于，所述多维度信息包括：

5.根据权利要求1所述的基于大...

【技术特征摘要】

1.基于大语言模型的目标威胁评估方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于大语言模型的目标威胁评估方法，其特征在于，所述对对抗环境进行建模，包括：

3.根据权利要求1所述的基于大语言模型的目标威胁评估方法，其特征在于，所述威胁评估目标tj的属性值以直觉模糊数表示为三元组<μij,υij,πij>,其中πij表示目标tj在指标j下不确定是否具备威胁的程度，μij是隶属度，vij是非隶属度。

4.根据权利要求1所述的基于大...

【专利技术属性】
技术研发人员：石建迈，宋雨柯，罗志浩，黄金才，陈超，孙博良，黄魁华，范长俊，
申请(专利权)人：中国人民解放军国防科技大学，
类型：发明
国别省市：