【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种智能锅炉燃烧优化控制系统及其控制方法。
技术介绍
1、随着工业化进程的推进，锅炉作为重要的能源设备，广泛应用于发电、供暖和各类工业生产过程中。传统的锅炉控制系统大多依赖于人工操作或简单的控制逻辑，这种方式在提升锅炉运行效率和降低污染物排放方面存在诸多局限。以下是现有技术中的主要缺陷：
2、传统锅炉系统往往依赖少数几个监控点，且大部分监测数据是通过人工巡检获取，难以及时掌握锅炉的真实运行状态。由于缺乏充分的传感器分布和实时数据采集，往往导致无法全面监测锅炉的燃烧状态，导致锅炉运行中的潜在问题无法及时发现。
3、由于锅炉系统的运行环境复杂，涉及多个参数，如温度、压力、氧气含量等，这些数据之间存在较强的关联性。传统系统中的数据分析手段较为简单，往往无法有效融合来自不同传感器的多维数据，难以从全局角度评估锅炉的燃烧状态，从而影响了燃烧优化和效率提升。
4、传统锅炉控制系统通常采用固定的燃烧控制逻辑，无法根据锅炉的实时状态变化进行灵活调整。特别是在面对负荷波动、燃料质量变化等非线性因素时，现有...
【技术保护点】
1.一种智能锅炉燃烧优化控制系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的智能锅炉燃烧优化控制方法，其特征在于，所述传感器包括温度传感器、压力传感器、氧气浓度传感器、烟气排放传感器、燃料流量传感器、以及风量传感器，所述传感器的输出信号通过数据传输模块发送至数据流处理系统，供数据融合模块使用。
3.一种智能锅炉燃烧优化控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的智能锅炉燃烧优化控制方法，其特征在于，所述传感器包括温度传感器、压力传感器、流量传感器、氧气传感器和烟气分析仪，所述温度传感器用于采集锅炉内温度数据，所述...
【技术特征摘要】
1.一种智能锅炉燃烧优化控制系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的智能锅炉燃烧优化控制方法，其特征在于，所述传感器包括温度传感器、压力传感器、氧气浓度传感器、烟气排放传感器、燃料流量传感器、以及风量传感器，所述传感器的输出信号通过数据传输模块发送至数据流处理系统，供数据融合模块使用。
3.一种智能锅炉燃烧优化控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的智能锅炉燃烧优化控制方法，其特征在于，所述传感器包括温度传感器、压力传感器、流量传感器、氧气传感器和烟气分析仪，所述温度传感器用于采集锅炉内温度数据，所述压力传感器用于采集锅炉内工作压力数据，所述流量传感器用于采集锅炉内流量数据，所述氧气传感器用于采集锅炉燃烧过程中的氧气浓度数据，所述烟气分析仪用于采集锅炉排放烟气中的污染物浓度数据。
5.根据权利要求3所述的智能锅炉燃烧优化控制方法，其特征在于，对锅炉运行过程中产生的数据进行预处...
【专利技术属性】
技术研发人员：张咏，张欣宇，阳洋，
申请(专利权)人：广州市博乐锅炉有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。