基于探地雷达的地下管道图像智能降噪处理系统技术方案

本发明专利技术公开了基于探地雷达的地下管道图像智能降噪处理系统，属于数据处理技术领域，包括探地雷达图像采集模块，用于采集预设地下管道的基础设施的探地雷达图像，并基于所采集的探地雷达图像构建图像数据库；图像数据处理模块，图像数据处理模块响应图像数据库，用于对采集到的探地雷达图像进行处理，包括对探地雷达图像进行图像格式转换和/或尺寸调整。本发明专利技术通过噪声检测与降噪处理、智能算法选择与优化、复杂结构处理等手段，提高了探地雷达图像的降噪效果和图像质量，为地下管道的检测和维护提供了更准确、更可靠的图像数据支持。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理，特别是基于探地雷达的地下管道图像智能降噪处理系统。

技术介绍

1、探地雷达(ground penetrating radar)是一种利用高频电磁波进行地下探测的仪器，其可对机场跑道和排水系统等基础设施进行探测。在实际的探测过程中，探地雷达图像往往受到多种噪声的干扰，如环境噪声、设备噪声等，这些噪声会降低图像的质量，影响对地下管道内部结构的准确检测和评估。因此，对探地雷达的噪声进行抑制处理尤为重要。

2、对这方面的技术研究，申请号为cn201710656970.0的申请文件提供了一种基于eemd和排列熵的探地雷达b扫描图像的降噪方法及系统，该技术方案首先获取探地雷达二维b扫描图像信号，然后对获取的每一道b扫描图像信号均进行去噪，以获取该道b扫描图像信号抑制噪声后的信号，最后对各道去噪后的信号进行重新组合，得到抑制噪声后的二维b扫描图像信号。该技术方案解决了emd分解中存在的信号模态混叠问题，能够在一定程度上降低噪声。

3、然而，上述的技术方案在实际使用时仍存在局限性，如经验模态分解(emd)方法虽具有自适应性，本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于探地雷达的地下管道图像智能降噪处理系统，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的基于探地雷达的地下管道图像智能降噪处理系统，其特征在于，所述计算单元基于各边缘轮廓图像的原始分辨率，用于获取降噪处理后各边缘轮廓图像的分辨率，并根据所述分辨率计算与原始分辨率的差值，若所述分辨率与原始分辨率的差值的大于5％，则表明差值高，反之，则差值低。

3.如权利要求1所述的基于探地雷达的地下管道图像智能降噪处理系统，其特征在于，所述判定模块响应所计算的差值，当所计算的分辨率与原始分辨率的差值高时获取对应的边缘轮廓图像，并且系统判定所选择的降噪算法对对应的边缘轮廓图像的降噪...

【技术特征摘要】

1.基于探地雷达的地下管道图像智能降噪处理系统，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的基于探地雷达的地下管道图像智能降噪处理系统，其特征在于，所述计算单元基于各边缘轮廓图像的原始分辨率，用于获取降噪处理后各边缘轮廓图像的分辨率，并根据所述分辨率计算与原始分辨率的差值，若所述分辨率与原始分辨率的差值的大于5％，则表明差值高，反之，则差值低。

3.如权利要求1所述的基于探地雷达的地下管道图像智能降噪处理系统，其特征在于，所述判定模块响应所计算的差值，当所计算的分辨率与原始分辨率的差值高时获取对应的边缘轮廓图像，并且系统判定所选择的降噪算法对对应的边缘轮廓图像的降噪处理的质量高；反之，则不判定。

4.如权利要求3所述的基于探地雷达的地下管道图像智能降噪处理系统，其特征在于，于所述降噪处理模块中，所选择的降噪算法包括小波变换降噪算法、滤波降噪算法和基于深度学习的降噪算法，若系统判定所选择的降噪算法对对应的边缘轮廓图像的降噪处理的质量高，则在对该边缘轮廓图像进行降噪处理时选择该降噪算法，将降噪处理质量高的降噪算法作为该边缘轮廓图像的处理算法。

5.如权利要求4所述的基于探地雷达的地下管道图像智能降噪处理系统，其特征在于，于所述判定模块中，还包括所述分辨率与原始分辨率的差值低时，则将所述边缘轮廓图像进行分解，分解的方式包括按照所述边缘轮廓图像的面积将所述边缘轮廓图像进行均等的分解，获取不同分解的部分的原始分辨率，并基于所述降噪算法对各分解的部分进行降噪处理，于降噪处理后计算各分解的部分的分辨率的变化，并获取平均分辨率。

6.如权利要求5所述的基于探地雷达的地下管道图像智能降噪处理系统，其特征在于，将所述边缘轮廓图像进行分解，分解...

【专利技术属性】
技术研发人员：何人杰，章研，瞿科强，惠炜，陈余波，章志远，侯兆阳，李克凡，
申请(专利权)人：无锡市公用水务投资有限公司，
类型：发明
国别省市：