一种基于人工智能的交叉分析数字孪生智能运维方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及主机运维技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的交叉分析数字孪生智能运维方法及系统。该方法包括以下步骤：获取多模态传感数据以及中央空调结构数据，并进行多模态空调运行感知，得到多模态运行感知数据；对多模态运行感知数据进行特征权重动态赋值，得到时空交互特征矩阵；基于中央空调结构数据构建实时更新数字孪生模型；基于实时更新数字孪生模型量化评估设备劣化程度，得到故障临界点预测矩阵；对故障临界点预测矩阵进行双层博弈故障风险评估，并执行主机运行参数动态协同优化，得到中央空调智能运维方案。本发明专利技术有助于提升运维效率及故障检测准确率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及主机运维，尤其涉及一种基于人工智能的交叉分析数字孪生智能运维方法及系统。

技术介绍

1、在中央空调主机运维中，传统手段主要依赖人工定期巡检，存在效率低、故障发现滞后的问题。由于巡检周期较长，运维人员往往难以及时发现设备潜在故障，可能导致小问题积累成大故障，影响系统的正常运行和设备使用寿命。此外，基于简单传感器的监测方式，仅能采集有限的运行参数，无法全面反映设备健康状况，导致对故障的判断滞后且不够精准。

2、单一的设备运行数据监测方式亦存在局限性。例如，仅依靠温度、压力等运行参数的异常变化，难以准确识别故障类型及严重程度。相同的温度异常可能由制冷系统、风机或其他部件故障引起，传统经验判断方法往往缺乏智能分析，容易出现误判或漏判，影响故障处理的准确性和及时性。

3、此外，中央空调系统涉及多个子系统，包括制冷、通风、控制等，各子系统的数据通常相互独立，缺乏有效的整合与协同分析。由于数据孤立，运维人员难以从整体上掌握系统运行状态，难以快速定位跨子系统的故障根源。这种分散的运维方式，导致故障排查和修复时间较长，进一步增加了系统运本文档来自技高网...

【技术保护点】

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5.根据权利要求4所述的基于人工智能的交叉分析数字孪生智能运维方法，其特征在于，步骤S25具体为：

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【技术特征摘要】

1.一种基于人工智能的交叉分析数字孪生智能运维方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的交叉分析数字孪生智能运维方法，其特征在于，步骤s1具体为：

3.根据权利要求2所述的基于人工智能的交叉分析数字孪生智能运维方法，其特征在于，步骤s14具体为：

4.根据权利要求1所述的基于人工智能的交叉分析数字孪生智能运维方法，其特征在于，步骤s2具体为：

5.根据权利要求4所述的基于人工智能的交叉分析数字孪生智能运维方法，其特征在于，步骤s25具体为：

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【专利技术属性】
技术研发人员：吴小松，冯秋平，
申请(专利权)人：无锡云松信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：