【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于周机组组合领域，具体涉及一种考虑多类型机组约束的周机组组合优化决策方法及系统。
技术介绍
1、周机组组合是通过提前一周优化安排各类发电机组的启停状态与出力计划，在满足未来电力负荷需求、备用容量及系统安全约束的前提下，实现发电成本最小化与环保目标协调的核心手段。该手段需综合考虑机组特性（如最小启停时间、爬坡速率、燃料成本）、电网拓扑约束及可再生能源出力与负荷预测的不确定性，利用混合整数规划等优化算法，制定兼顾经济性、可靠性与低碳性的调度方案，确保电力系统在复杂波动环境下安全稳定运行，同时促进资源高效利用和减排目标达成。
2、当前，随着新型电力系统的快速建设，系统中的不确定性增加，新能源预测准确度低，直接使用预测出力会导致机组组合结果偏差大；火电机组的发电限额受多种运行工况的影响，传统计算方法考虑较为粗略，难以精准确定火电运行边界；周机组组合由于时间周期长，边界的不准确性往往导致计算结果的可执行性差。同时，火电、抽蓄等调节电源运行状态多样，增加了机组组合难度。
技术实现思路>
1、本专利技本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.考虑多类型机组约束的周机组组合优化决策方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的考虑多类型机组约束的周机组组合优化决策方法，其特征在于，所述新能源统计信息包括历史新能源预测出力及实际出力统计数据。
3.根据权利要求2所述的考虑多类型机组约束的周机组组合优化决策方法，其特征在于，所述根据新能源统计信息计算新能源可用电力，具体包括：
4.根据权利要求1所述的考虑多类型机组约束的周机组组合优化决策方法，其特征在于，所述根据火电机组运行工况计算火电机组多工况最终限额，具体包括：
5.根据权利要求1所述的考虑多类型机组...
【技术特征摘要】
1.考虑多类型机组约束的周机组组合优化决策方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的考虑多类型机组约束的周机组组合优化决策方法，其特征在于，所述新能源统计信息包括历史新能源预测出力及实际出力统计数据。
3.根据权利要求2所述的考虑多类型机组约束的周机组组合优化决策方法，其特征在于，所述根据新能源统计信息计算新能源可用电力，具体包括：
4.根据权利要求1所述的考虑多类型机组约束的周机组组合优化决策方法，其特征在于，所述根据火电机组运行工况计算火电机组多工况最终限额，具体包括：
5.根据权利要求1所述的考虑多类型机组约束的周机组组合优化决策方法，其特征在于，所述根据负荷预测值、联络线曲线及机组参数设置抽水蓄能发电和抽水的时间窗，具体包括：
6.根据权利要求1所述的考虑多类型机组约...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄国栋，崔晖，常江，张加力，苏明玉，李媛媛，王磊，张瑞雯，张书研，韩彬，胡晨旭，李宇轩，许晓，马佳骏，张传成，燕京华，刘鹏，李博，李哲，李凌昊，王一迪，盛灿辉，屈富敏，许丹，蔡帜，胡晓静，胡任智，
申请(专利权)人：中国电力科学研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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