【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电力系统故障分析领域，具体涉及一种换流变故障分析方法及相关系统。
技术介绍
1、在电力系统中，换流变压器作为高压直流输电工程中的关键设备，其稳定性和可靠性对整个电力系统的安全运行至关重要。特高压直流输电凭借其长距离、大容量、低损耗的特点，在电力系统中发挥着重要作用。然而，现有的换流变压器在直流故障分析方面仍存在诸多不足和缺陷。
2、传统换流变压器的故障分析方法多依赖于经验判断和简单的故障检测技术，这些方法在面对复杂的直流系统故障时，往往难以准确识别故障类型和故障位置。换流变压器在运行过程中会受到多种因素的影响，如交直流电场、磁场的共同作用，以及设备老化、环境变化等。这些因素可能导致设备出现各种缺陷，如绝缘老化等，而现有的故障诊断技术在识别这些复杂缺陷时存在局限性。此外，随着电力系统规模的不断扩大和新能源的接入，换流变压器的运行环境变得更加复杂，对故障分析的精度和效率提出了更高的要求。然而，现有的故障分析技术在处理大规模数据和复杂系统时，往往存在计算量大、效率低等问题。这使得在实际应用中，故障分析的准确性和及时性...
【技术保护点】
1.一种换流变故障分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种换流变故障分析方法，其特征在于，确定规范化数据，包括：
3.根据权利要求1所述的一种换流变故障分析方法，其特征在于，对案例数据集进行划分，划分为训练集和测试集，对电力行业模型进行领域化训练，采用测试集对优化后的电力行业模型进行测试，将测试结果与特征数据集的对比结果，使直至电力行业模型符合领域化要求的具体方法如下：
4.根据权利要求1所述的一种换流变故障分析方法，其特征在于，采用训练集对机器学习模型进行训练，得到训练后的机器学习模型的具体方法如下：p>
5.根据权...
【技术特征摘要】
1.一种换流变故障分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种换流变故障分析方法，其特征在于，确定规范化数据，包括：
3.根据权利要求1所述的一种换流变故障分析方法，其特征在于，对案例数据集进行划分，划分为训练集和测试集，对电力行业模型进行领域化训练，采用测试集对优化后的电力行业模型进行测试，将测试结果与特征数据集的对比结果，使直至电力行业模型符合领域化要求的具体方法如下：
4.根据权利要求1所述的一种换流变故障分析方法，其特征在于，采用训练集对机器学习模型进行训练，得到训练后的机器学习模型的具体方法如下：
5.根据权利要求1所述的一种换流变故障分析方法，其特征在于，获取当前案例报告，抽取当前案例报告中的特征，将抽取的特征送入领域化训练后的电力行业模型中，将电力行业模型结合规则数据集，获得第一概率分布，将抽取的特征送入训练后的机器学习模型中，得到第二概率分布的具体方法如下：
6.根据权利要求1所述的一种换流变故障分析方法，其特征在于，得到故障类型后，对故障类型进行校...
【专利技术属性】
技术研发人员：宋博川，张赛，梁潇，安宁钰，张鹏飞，徐行，张嘉煜，
申请(专利权)人：中国电力科学研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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