【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，更具体地，涉及一种任务处理方法、装置及电子设备。
技术介绍
1、随着智能化技术的提升，目前，越来越多的设备需要执行智能任务，以自动驾驶技术为例，自动驾驶技术利用人工智能、传感器、计算机视觉和先进的算法，使汽车能够在没有人类驾驶员操作的情况下自主导航和行驶，提供安全、高效的交通解决方案。从而推动着现代汽车向更智能、更人性化的方向发展。
2、然而，由于车辆的配置不同，若为所有车辆均分配较高的算力会导致较高的成本，且存在算力浪费的问题，因此，如何解决设备执行任务时算力不足的情况是亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请实施例提出了一种任务处理方法、装置及电子设备，可以使设备可以合理利用服务器的算力，以提高服务器的算力利用率的同时提升设备中智能任务的执行成功率和执行效率，有效缓解了设备执行智能任务时存在的算力不足的问题。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种任务处理方法，所述方法包括：获取服务器关联的多个设备各自的状态信息，每个所述设备分别...
【技术保护点】
1.一种任务处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于服务器的剩余算力和所述多个设备的状态信息，获得各所述设备中智能任务的候选算力分配结果，包括：
3.根据权利2所述的方法，其特征在于，每个所述样本数据还包括各样本设备中智能任务的参考算力分配结果及参考奖励累积奖励；
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述智能任务完成率和策略损失根据预测算力分配结果确定，所述资源利用率合理程度根据服务器的剩余算力、各设备的可使用算力以及算力分配结果确定。
5.根据权利要求2所述的方法，...
【技术特征摘要】
1.一种任务处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于服务器的剩余算力和所述多个设备的状态信息，获得各所述设备中智能任务的候选算力分配结果，包括：
3.根据权利2所述的方法，其特征在于，每个所述样本数据还包括各样本设备中智能任务的参考算力分配结果及参考奖励累积奖励；
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述智能任务完成率和策略损失根据预测算力分配结果确定，所述资源利用率合理程度根据服务器的剩余算力、各设备的可使用算力以及算力分配结果确定。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用算力分配决策模型基于服务器的剩余算力和所述多个设备的状态信息，预测得到各设备中智能任务的候选算力分配...
【专利技术属性】
技术研发人员：李翔，李辉，宋文明，郭和攀，魏璜，
申请(专利权)人：广州汽车集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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