一种用于盐碱地农业病虫的图像识别系统技术方案

技术编号:46439897 阅读:8 留言:0更新日期:2025-09-19 20:42
本发明专利技术涉及图像识别技术领域,具体涉及一种用于盐碱地农业病虫的图像识别系统,图像识别系统包括数据采集、数据标注、特征提取、模型训练、模型验证与测试、部署应用、结果展示与反馈、持续优化。通过多模态特征提取与深度学习技术的结合,显著提高了病虫害识别的准确性和环境适应性,在特征提取阶段,系统同时采用传统方法和深度特征,能够捕捉病虫害的局部纹理与全局语义信息,针对盐碱地常见的光照不均问题,系统通过直方图均衡化、颜色空间转换及数据增强生成多样化样本,使模型学习到光照不变特征,对于遮挡问题,系统引入Part‑based CNN和注意力机制,聚焦目标关键区域,并结合多任务学习提升局部特征的利用率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像识别,具体涉及一种用于盐碱地农业病虫的图像识别系统


技术介绍

1、盐碱地是指土壤中含有较高盐分和碱性物质的土地。这类土壤通常表现为土壤表面有白色或灰色的盐渍,土壤ph值较高,对植物生长极为不利。盐碱地主要分布在干旱、半干旱地区,以及沿海地区和内陆盐湖周边。

2、盐碱地农业病虫害是指在盐碱地环境中发生的病害和虫害。盐碱地由于土壤盐分和碱性较高,对植物生长有较大影响,同时也会影响病虫害的发生和发展,基于授权公告号cn113468984a,其公开了一种农作物病虫害叶片识别系统、识别方法及病虫害预防方法,属于图像识别领域。问题。一种农作物病虫害叶片识别系统、识别方法及病虫害预防方法,采用嵌入式图像预处理技术获得昆虫图像的颜色特征和纹理特征的信息,判断是否可能受到病虫侵害;采集农作物病虫害叶片的图像,搭载pytorch框架平台,结合深度残差网络和adam算法利用采集的农作物病虫害叶片图像对卷积神经网络进行训练;利用训练好的卷积神经网络测试待识别的可能受到病虫害的叶片测试集图像;对识别出的受病虫害的叶片的患病分类并采取预防措施。本专利技本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于盐碱地农业病虫的图像识别系统,其特征在于:图像识别系统包括:

2.根据权利要求1所述的一种用于盐碱地农业病虫的图像识别系统,其特征在于:所述特征提取包含常规提取和提取识别问题处理,提取识别问题处理包含光照变化影响、遮挡阻碍影响和噪声干扰影响,特征提取采用卷积神经网络进行自动提取。

3.根据权利要求2所述的一种用于盐碱地农业病虫的图像识别系统,其特征在于:所述光照变化影响识别的处理包含图像预处理、颜色空间转换、提取光照不变特征、基于卷积神经网络处理光照变化、特征融合与优化。

4.根据权利要求3所述的一种用于盐碱地农业病虫的图像识别系统,其特征...

【技术特征摘要】

1.一种用于盐碱地农业病虫的图像识别系统,其特征在于:图像识别系统包括:

2.根据权利要求1所述的一种用于盐碱地农业病虫的图像识别系统,其特征在于:所述特征提取包含常规提取和提取识别问题处理,提取识别问题处理包含光照变化影响、遮挡阻碍影响和噪声干扰影响,特征提取采用卷积神经网络进行自动提取。

3.根据权利要求2所述的一种用于盐碱地农业病虫的图像识别系统,其特征在于:所述光照变化影响识别的处理包含图像预处理、颜色空间转换、提取光照不变特征、基于卷积神经网络处理光照变化、特征融合与优化。

4.根据权利要求3所述的一种用于盐碱地农业病虫的图像识别系统,其特征在于:所述卷积神经网络处理光照变化问题:

5.根据权利要求4所述的一种用于盐碱地农业病虫的图像识别系统,其特征在于:所述卷积神经网络和数据增强对光照变化处理具体内容,如下所示:

6.根据权利要求5所述的一种用于盐碱地农业病虫的图像识别系统,其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员:魏立兴成建忠
申请(专利权)人:东营市农业科学研究院
类型:发明
国别省市:

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