【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及页岩油藏开发，尤其涉及一种基于机器学习的页岩油藏开发模拟方法及装置。
技术介绍
1、为了实现对页岩油藏的高效开采，需要明确页岩油藏的开发机理。目前，页岩油藏的主要开发方式是在水力压裂后采用准自然能量进行开发。在水力压裂后，储层表现出典型的多尺度渗流特征，这意味着在不同尺度上存在渗透率的差异，这对于油藏的开发和模拟提出了挑战。同时，页岩油藏的开发涉及到多相多组分的渗流问题。储层中同时存在气体和液体相，而这些相又包含多个组分，如不同碳氢化合物。这种多相多组分的流动使得数值模拟变得更加复杂和耗时。在数值模拟方面，由于储层中的流体与基质之间存在双重复杂性，模拟过程相对缓慢。储层中的裂缝网络、孔隙结构、岩石力学性质等因素相互作用，导致了数值模拟的挑战。因此，为了更深入地理解和优化页岩油藏的开发，需要进行精细的数值模拟研究，以提高开发效率并最大程度地利用这一丰富的能源资源。
技术实现思路
1、为了得到更高效的页岩油藏开发模拟结果，本专利技术实施例提供了一种基于机器学习的页岩油藏开发模拟方
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1.一种基于机器学习的页岩油藏开发模拟方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设最大残差值组合包括：最大油相残差、最大水相残差、最大气相残差；
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述初始地质参数、所述初始模拟时间步长和所述预设最大残差值组合，采用有限体积法进行页岩油藏开发模拟，直至达到预设的第一模拟停止条件，得到步长参数数据集和新的地质参数，包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述预设的第一模拟停止条件为页岩油藏开...
【技术特征摘要】
1.一种基于机器学习的页岩油藏开发模拟方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设最大残差值组合包括：最大油相残差、最大水相残差、最大气相残差；
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述初始地质参数、所述初始模拟时间步长和所述预设最大残差值组合，采用有限体积法进行页岩油藏开发模拟，直至达到预设的第一模拟停止条件，得到步长参数数据集和新的地质参数，包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述预设的第一模拟停止条件为页岩油藏开发模拟的累积时间长度达到第一预设时间长度；
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述预设的第二模拟停止条件为页岩油藏开发模拟的累积时间长度达到第二预设时间长度；所述第二预设时间长度大于所述第一预设时间长度；
7.如权利要求4所述的方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨阳，刘永革，雷征东，吴忠宝，王睿，刘书剑，
申请(专利权)人：中国石油天然气集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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