【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及推荐系统，特别是涉及一种视频的推荐方法和装置、一种电子设备和一种存储介质。
技术介绍
1、随着推荐系统在各类内容分发平台(如短视频、音乐、新闻、购物等)中的广泛应用，优化用户体验和平台生态已成为系统设计的核心目标。推荐系统通常由召回、粗排、精排和重排四个阶段构成，通过逐层筛选与排序，从海量内容中匹配用户兴趣并提供高质量的推荐结果。
2、然而，相关技术中的推荐系统的设计普遍存在一个显著问题：过度拟合用户的历史行为，侧重于满足用户的高频历史兴趣，而忽视了用户潜在的兴趣拓展需求。这种缺陷将导致用户接触的内容范围逐渐收窄，形成所谓的“信息茧房”效应，限制了用户获取多样化信息的机会。
技术实现思路
1、本专利技术实施例的目的在于提供一种视频的推荐方法，以实现避免视频推荐的信息茧房，提升推荐系统的多样性。具体技术方案如下：
2、在本专利技术实施的第一方面，首先提供了一种视频的推荐方法，所述方法包括：
3、获取至少两个视频的初始推荐度，所述初始推荐度为根...
【技术保护点】
1.一种视频的推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户的所述历史视频观看数据确定所述视频的兴趣类型权重参数，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用所述兴趣类型权重参数调整所述至少两个视频的所述初始推荐度，得到目标推荐度，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述用户具有对应的用户标识，所述根据所述历史视频观看数据，构建所述用户的用户画像，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述视频的所述用户感兴趣的程度采用兴趣百分比表示...
【技术特征摘要】
1.一种视频的推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户的所述历史视频观看数据确定所述视频的兴趣类型权重参数，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用所述兴趣类型权重参数调整所述至少两个视频的所述初始推荐度，得到目标推荐度，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述用户具有对应的用户标识，所述根据所述历史视频观看数据，构建所述用户的用户画像，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述视频的所述用户感兴趣的程度采用兴趣百分比表示，所述根据所述兴趣倾向度确定所述视频所属的视频...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵明明，查强，
申请(专利权)人：北京奇艺世纪科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。