【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及水文模型，特别涉及一种网格化分布式水文模拟方法。
技术介绍
1、水文模型通过某些假设和经验公式描述了现实世界发生的水文物理过程，是水文预报的核心内容。其中，大多数概念性水文模型的参数具有明确的物理意义，在准确的水文模拟与预报中起着至关重要的作用。然而，参数通常不能通过直接测量获得，普遍方法是采用历史数据率定得到。但随着气候变化与经济社会的高速发展，历史资料率定出来的常数参数可能会不适用于未来情景，径流预测精度会显著降低，给水资源评估、水资源优化配置和调度带来误差与风险。
2、与采用常数参数的水文模型相比，考虑参数随时间变化的特性（即时变性）有助于改善变化环境下的径流模拟效果。对于集总式概念性水文模型的时变参数识别方法已经研究得较为透彻，不管是基于多年平均尺度的budyko模型，还是月尺度的两参数月水量平衡模型，甚至是日或小时尺度的新安江模型，都取得了丰富的研究成果。但集总式概念性水文模型存在的一大缺陷是，它将整个流域当作一个整体，其输入和参数在整个流域内都是统一的，应用于识别参数对变化环境的响应时仅能反映宏观规...
【技术保护点】
1.一种网格化分布式水文模拟方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种网格化分布式水文模拟方法，其特征在于，所述根据目标流域的历史水文数据从多个网格单元筛选关键网格，具体包括：
3.如权利要求1所述的一种网格化分布式水文模拟方法，其特征在于，所述将历史水文数据划分为多个子时段，在每个子时段中，通过优化算法生成各子时段内关键网格的敏感参数的近优解集合，具体包括：
4.如权利要求1所述的一种网格化分布式水文模拟方法，其特征在于，基于下式通过动态规划算法对各子时段内关键网格的敏感参数的近优解集合进行时空二维动态估计，得到关键网格...
【技术特征摘要】
1.一种网格化分布式水文模拟方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种网格化分布式水文模拟方法，其特征在于，所述根据目标流域的历史水文数据从多个网格单元筛选关键网格，具体包括：
3.如权利要求1所述的一种网格化分布式水文模拟方法，其特征在于，所述将历史水文数据划分为多个子时段，在每个子时段中，通过优化算法生成各子时段内关键网格的敏感参数的近优解集合，具体包括：
4.如权利要求1所述的一种网格化分布式水文模拟方...
【专利技术属性】
技术研发人员：张晓菁，刘攀，程磊，张德兵，谢康，刘伟博，徐欢，程潜，
申请(专利权)人：武汉大学，
类型：发明
国别省市：
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