【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机领域，具体而言，涉及一种数据处理方法和装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
1、目前，在进行应用服务容量评估的过程中，往往需要人工确定服务类型是否适合使用指定的评估算法，只有当确定该服务类型可以适用评估算法后，才能运用该评估算法来评估服务的服务容量，简而言之，算法的适用性需要先通过人工判断确定，因此，由于评估算法的应用过于依赖于人工主观判断，使得评估算法的自动化程度偏低，导致评估准确率较低的技术问题。
2、针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种数据处理方法和装置、存储介质及电子设备，以至少解决由于处理服务容量评估数据的自动化程度偏低，导致评估准确率较低的技术问题。
2、根据本申请实施例的一个方面，提供了一种数据处理方法，包括：获取与目标服务关联的历史数据，其中，所述目标服务部署在一组终端设备，所述历史数据包括所述目标服务在目标终端设备上的历史业务指标数据和历史资源占用参数，所述一组终端设备包括所述目标终...
【技术保护点】
1.数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史数据确定目标线性相关系数，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述一组历史业务指标数据、所述一组历史资源占用参数、所述历史业务指标数据均值以及所述历史资源占用参数均值确定所述目标线性相关系数，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述n个第一差值和所述n个第二差值确定所述目标线性相关系数，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史数据确定目标线性相关系数之后，所
【技术特征摘要】
1.数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史数据确定目标线性相关系数，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述一组历史业务指标数据、所述一组历史资源占用参数、所述历史业务指标数据均值以及所述历史资源占用参数均值确定所述目标线性相关系数，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述n个第一差值和所述n个第二差值确定所述目标线性相关系数，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史数据确定目标线性相关系数之后，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史数据确定目标线性相关系数之后，所述方法还包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述目标线性相关系数满足预设相关性条件的情况下，根据所述历史数据生成目标评估模型，包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述将预先确定的期望数据输入所述目标评估模型，确定目标评估数据，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：张璇，樊春，张家峰，聂昕继，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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