【技术实现步骤摘要】
本申请涉及云计算领域，具体涉及一种资源调度方法、装置、设备和存储介质。
技术介绍
1、相关容器化部署系统通过声明式接口和自动化调度机制，对分布式应用进行管理。而当前主流的容器化部署系统采用分层资源模式，将中央处理器（central processingunit，cpu）和图形处理器（graphics processing unit，gpu）作为独立资源类型进行调度，导致资源利用率低下，并且存在资源分配后无法动态调整、跨节点协同困难的问题。
技术实现思路
1、本申请提供了提高计算节点中资源的利用率的资源调度方法、装置、设备和存储介质，可以解决目前资源调度方式中存在的资源利用率低下，并且资源分配后无法动态调整、跨节点协同困难的问题。
2、根据本申请的第一个方面，提供了一种资源调度方法，包括：获取多个计算节点中容器组的资源状态信息；基于预设资源需求分析模型对资源状态信息进行处理，确定容器组的资源需求信息；基于利用资源需求信息构建的资源转换决策树，对资源状态信息进行处理，确定容器组的资...
【技术保护点】
1.一种资源调度方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述资源状态信息包括时间信息、中央处理器的使用率和图形处理器的使用率，所述基于预设资源需求分析模型对所述资源状态信息进行处理，确定容器组的资源需求信息包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述资源需求分析模型包括特征提取层和全连接层，所述利用所述预设资源需求分析模型对所述时间序列特征进行处理，确定所述中央处理器的预测使用率和所述图形处理器的预测使用率包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述资源转换决策树包括：
...【技术特征摘要】
1.一种资源调度方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述资源状态信息包括时间信息、中央处理器的使用率和图形处理器的使用率，所述基于预设资源需求分析模型对所述资源状态信息进行处理，确定容器组的资源需求信息包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述资源需求分析模型包括特征提取层和全连接层，所述利用所述预设资源需求分析模型对所述时间序列特征进行处理，确定所述中央处理器的预测使用率和所述图形处理器的预测使用率包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述资源转换决策树包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根节点与所述中间节点和所述叶节点通过分支路径连接，其中所述分支路径包括肯定路径和否定路径。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根节点经由所述肯定路径与叶节点相连；
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于利用所述资源需求信息构建的资源转换决策树，对所述资源状态信息进行处理，确定所述容器组的资源转换策略包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述分支路径包括肯定路径和否定路径，所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘娜，
申请(专利权)人：苏州元脑智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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