【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及纺织制造安全监测，尤其涉及一种纺织加工风险感知智能识别分析系统。
技术介绍
1、随着纺织制造业智能化水平的不断提升，生产过程中的自动化设备与信息系统逐步普及，但安全风险与质量隐患仍普遍存在；在实际车间运行中，人员违规操作、电气设备异常、产品缺陷无法及时溯源等问题频繁发生，不仅严重影响产线稳定性，也给生产效率和质量控制带来显著挑战；尽管部分企业已尝试引入视频监控、设备监测或质量追溯等独立系统，但这些系统多为分散部署，缺乏有效协同，难以实现风险因素之间的联动感知与统一评估。
2、现有技术普遍存在以下突出问题：一是各类风险源之间未建立统一感知机制，导致信息割裂、风险识别滞后；二是设备预测方法未能有效结合人员行为因素，造成预测精度不足；三是缺陷溯源多依赖人工经验，无法实现精准定位。因此，亟需一种纺织加工风险感知智能识别分析系统，来解决上述问题。
技术实现思路
1、基于上述目的，本专利技术提供了一种纺织加工风险感知智能识别分析系统。
2、一种纺织加工风险感知智能...
【技术保护点】
1.一种纺织加工风险感知智能识别分析系统，其特征在于，包括视频分析模块、设备预测模块、产品追溯模块、风险融合模块以及预警响应模块；其中：
2.根据权利要求1所述的一种纺织加工风险感知智能识别分析系统，其特征在于，所述视频分析模块包括视频采集单元、振动频谱提取单元、像素补偿计算单元和违规识别单元；其中：
3.根据权利要求2所述的一种纺织加工风险感知智能识别分析系统，其特征在于，所述违规识别单元包括：
4.根据权利要求1所述的一种纺织加工风险感知智能识别分析系统，其特征在于，所述设备预测模块包括状态数据预处理单元、违规耦合建模单元、故障...
【技术特征摘要】
1.一种纺织加工风险感知智能识别分析系统，其特征在于，包括视频分析模块、设备预测模块、产品追溯模块、风险融合模块以及预警响应模块；其中：
2.根据权利要求1所述的一种纺织加工风险感知智能识别分析系统，其特征在于，所述视频分析模块包括视频采集单元、振动频谱提取单元、像素补偿计算单元和违规识别单元；其中：
3.根据权利要求2所述的一种纺织加工风险感知智能识别分析系统，其特征在于，所述违规识别单元包括：
4.根据权利要求1所述的一种纺织加工风险感知智能识别分析系统，其特征在于，所述设备预测模块包括状态数据预处理单元、违规耦合建模单元、故障概率计算单元和概率输出单元；其中：
5.根据权利要求1所述的一种纺织加工风险感知智能识别分析系统，其特征在于，所述产品追溯模块包括路径信息提取...
【专利技术属性】
技术研发人员：唐礼，吕益红，尹玉芽，陈满君，张顺桂，
申请(专利权)人：盛欣湖南服饰有限公司，
类型：发明
国别省市：
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