【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及神经网络硬件实现,具体是一种基于自整流忆阻器的存算一体阵列及其设计方法。
技术介绍
1、近年来,随着人工智能(ai)在边缘端(如智能手机、自动驾驶、工业物联网)的大量应用,传统计算架构的“存储墙”问题成为制约能效与实时性的核心瓶颈。在冯·诺依曼架构中,计算单元与存储单元的物理分离导致数据搬运能耗占系统总功耗的60%-80%,严重限制了计算能力与资源消耗的优化。存算一体(computing-in-memory, cim)技术通过将计算逻辑直接嵌入非易失性存储器阵列,利用存储器单元的物理特性原位完成计算,从根本上消除了数据搬运开销,被视为突破“存储墙”的革命性路径。其中,非易失性存储器件包括闪存(flash)、阻变随机存储器(resistive random access memory,rram)、铁电存储器(ferroelectric random access memory,fram)等等,rram因功耗低、开关速度快、易于大规模集成以及与cmos工艺兼容等优点,被视为存算一体技术最佳的实施方案之一。rram也可被称为忆阻
...【技术保护点】
1.一种基于自整流忆阻器的存算一体阵列,其特征在于:包括M行字线、N列位线和M*N个自整流忆阻器,M、N均为正整数,字线和位线相互垂直,自整流忆阻器位于字线和位线的交叉处,自整流忆阻器的正端与字线相连,负端与位线相连,输入从字线施加到自整流忆阻器的正端上并与自整流忆阻器存储的权重进行计算,在位线上读出本列自整流忆阻器计算后的累加结果;
2.根据权利要求1所述的基于自整流忆阻器的存算一体阵列,其特征在于:使用忆阻器的高阻态表示0,低阻态表示1。
3.根据权利要求2所述的基于自整流忆阻器的存算一体阵列,其特征在于:奇数行忆阻器为权重位的高位,偶数行
...【技术特征摘要】
1.一种基于自整流忆阻器的存算一体阵列,其特征在于:包括m行字线、n列位线和m*n个自整流忆阻器,m、n均为正整数,字线和位线相互垂直,自整流忆阻器位于字线和位线的交叉处,自整流忆阻器的正端与字线相连,负端与位线相连,输入从字线施加到自整流忆阻器的正端上并与自整流忆阻器存储的权重进行计算,在位线上读出本列自整流忆阻器计算后的累加结果;
2.根据权利要求1所述的基于自整流忆阻器的存算一体阵列,其特征在于:使用忆阻器的高阻态表示0,低阻态表示1。
3.根据权利要求2所述的基于自整流忆阻器的存算一体阵列,其特征在于:奇数行忆阻器为权重位的高位,偶数行忆阻器为权重位的低位,权重位为01时表示0,权重位10时表示1。
4.根据权利要求3所述的基于自整流忆阻器的存算一体阵列,其特征在于:权重更新时,同一权重位的两个自整流忆阻器同时更新为相反的阻态。
5.根据权利要求1所述的基于自整流忆阻器...
【专利技术属性】
技术研发人员:武继璇,玄海强,吴迪,桑鹏鹏,詹学鹏,陈杰智,
申请(专利权)人:山东大学,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。