【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及输电，尤其是涉及一种基于深度残差网络的接地线定位方法及系统。
技术介绍
1、在电力系统中，输电线路接地线是保障检修人员安全的关键防护设备，其正确安装与状态监测直接关系到作业安全性。传统接地线定位主要依赖人工巡检或简单传感器监测，存在效率低、实时性差、漏检率高等问题。尤其在高压/特高压输电场景中，线路分布广泛、地形复杂，人工巡检成本高且难以覆盖全域。近年来，基于信号处理的定位方法（如小波变换、hilbert-huang变换）逐步应用，但受强电磁干扰、多源噪声耦合影响，特征提取精度不足，导致误报率较高。与此同时，深度学习技术在电力设备状态监测中展现出强大潜力，但现有模型（如cnn、lstm）对微弱故障信号的特征学习能力有限，且未充分结合输电线路接地线的物理特性。
2、现有输电线路接地线定位技术存在以下缺陷：其一，传统人工巡检依赖主观判断，难以实现全天候、全覆盖监测；其二，基于小波变换或hilbert-huang变换的信号处理方法，在强电磁干扰环境下易受噪声污染，导致微弱特征被淹没；其三，现有深度学习模型对时频域耦合...
【技术保护点】
1.一种基于深度残差网络的接地线定位方法，其特征在于，方法步骤包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于深度残差网络的接地线定位方法，其特征在于，所述S1中的接地线信号包括接地电流信号和机械振动信号，所述预处理包括：将各信号时间对齐，并记录各信号的时标信息；再对各信号进行滤波去噪和标准化处理。
3.根据权利要求1所述的一种基于深度残差网络的接地线定位方法，其特征在于，所述S2的具体过程包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于深度残差网络的接地线定位方法，其特征在于，所述S2中改进的Teager-Kaiser能量算子引入自适应阈值滤波策...
【技术特征摘要】
1.一种基于深度残差网络的接地线定位方法，其特征在于，方法步骤包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于深度残差网络的接地线定位方法，其特征在于，所述s1中的接地线信号包括接地电流信号和机械振动信号，所述预处理包括：将各信号时间对齐，并记录各信号的时标信息；再对各信号进行滤波去噪和标准化处理。
3.根据权利要求1所述的一种基于深度残差网络的接地线定位方法，其特征在于，所述s2的具体过程包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于深度残差网络的接地线定位方法，其特征在于，所述s2中改进的teager-kaiser能量算子引入自适应阈值滤波策略与多尺度能量融合策略。
5.根据权利要求4所述的一种基于深度残差网络的接地线定位方法，其特征在于，所述自适应阈值滤波策略的具体公式为：
6.根据权利要求4所述的一种基于深度残差网络的接地线定位方法，其特征在于，所述多尺度能量融合策略包括滑动窗口机制与多频段能量融合机制，滑动窗口长度覆盖预设接地故障典型时频特性范围，通过计算窗口内瞬时能量包络，生成时变能量轨迹；并进一步将能量轨迹分解为0-5khz低频段与5-10khz高频段分量，分别赋予权重后加权融合，从而强化微弱接地事件的瞬态冲击特征。
7.根据权利要求1所述的一种基于深度残差网络的接地线定位方法，其特征在于，所述s3中的深度残差网络以改进的...
【专利技术属性】
技术研发人员：夏渊，王素兰，谭熙静，徐佳康，沈浩豪，杜巍峰，郑诚，舒佳驰，王哲斐，贺润平，徐赟，
申请(专利权)人：国网上海市电力公司，
类型：发明
国别省市：
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