k8s集群中节点状态的检测方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本申请公开了一种k8s集群中节点状态的检测方法、装置、设备及介质，涉及集群技术领域，包括响应于k8s集群中当前工作节点发送的连接请求，根据哈希算法从部署于k8s集群的多个控制组件副本中获取目标控制组件副本，将目标控制组件副本与当前工作节点建立连接，通过建立的连接接收当前工作节点发送的心跳信息，根据心跳信息以及预先为当前工作节点配置的超时时长检测当前工作节点的状态，解决了现有技术中当提高节点的检测速度会导致影响集群整体性能的技术问题，达到了在不影响集群整体性能的情况下提高节点的检测速度的技术效果。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及集群，尤其涉及k8s集群中节点状态的检测方法、装置、设备及介质。

技术介绍

1、随着深度学习云平台的发展，其基于kubernetes（k8s）实现统一的资源监控和调度，以提升计算中心资源利用率、降低成本。但在实际应用中，数据中心节点可能因断电、断网、硬件故障等出现故障，因此，需要高效的节点状态检测机制，以保障集群稳定性和业务连续性。

2、传统技术中，kubernetes主要通过定期的心跳检测来监视节点的健康状态。节点上的kubelet组件会定期向api server（application programming interface server，应用程序编程接口服务）发送心跳信号。kubernetes中的node-controller（节点控制器）会定时检测节点状态信号是否更新，如果在预设的时间内没有收到节点的心跳信号，kubernetes就会将该节点标记为不可用。传统技术中，要实现k8s故障节点的快速检测，主要依靠调低kubelet（k8s的原生代理组件）的心跳上报周期（默认10s），以及调低kube-controller-man本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种k8s集群中节点状态的检测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的k8s集群中节点状态的检测方法，其特征在于，所述当前工作节点部署有代理组件，所述根据哈希算法从部署于所述k8s集群的多个控制组件副本中获取目标控制组件副本，包括：

3.根据权利要求2所述的k8s集群中节点状态的检测方法，其特征在于，所述对所述代理组件所在容器组的标识信息进编码，并根据编码结果、所述控制组件副本的数目以及所述哈希算法进行哈希计算，得到第一哈希值，包括：

4.根据权利要求2所述的k8s集群中节点状态的检测方法，其特征在于，所述将所述第一哈希值与所述第...

【技术特征摘要】

1.一种k8s集群中节点状态的检测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的k8s集群中节点状态的检测方法，其特征在于，所述当前工作节点部署有代理组件，所述根据哈希算法从部署于所述k8s集群的多个控制组件副本中获取目标控制组件副本，包括：

3.根据权利要求2所述的k8s集群中节点状态的检测方法，其特征在于，所述对所述代理组件所在容器组的标识信息进编码，并根据编码结果、所述控制组件副本的数目以及所述哈希算法进行哈希计算，得到第一哈希值，包括：

4.根据权利要求2所述的k8s集群中节点状态的检测方法，其特征在于，所述将所述第一哈希值与所述第二哈希值进行比对，并根据比对结果选取所述目标控制组件副本，包括：

5.根据权利要求4所述的k8s集群中节点状态的检测方法，其特征在于，所述方法还包括：

6.根据权利要求1所述的k8s集群中节点状态的检测方法，其特征在于，所述方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨勇，乔霖，李少凯，付辰，杜海超，
申请(专利权)人：济南浪潮数据技术有限公司，
类型：发明
国别省市：