【技术实现步骤摘要】
本申请涉及软件，尤其涉及一种机车大数据底座架构及其工作方法。
技术介绍
1、机车数据是检测、预测、监测机车的唯一数据，具有非常重要的价值。当前机车大数据研究存在数据仓库与应用未解耦、数据即服务（data as a service，daas）未充分厘清的问题，这就导致机车数据的可复用性差。
技术实现思路
1、鉴于上述问题，本申请提供了一种机车大数据底座架构及其工作方法，以实现机车数据的高复用性目的。具体方案如下：
2、本申请第一方面提供一种机车大数据底座架构，所述机车大数据底座架构包括：数据处理层和数据服务层；
3、所述数据处理层，用于基于数据湖技术收集机车数据、并存储；
4、所述数据服务层，用于将所述机车数据封装为应用程序接口，并在所述应用程序接口被调用时加载所述机车数据、并输出。
5、在一种可能的实现中，所述数据处理层包括数据采集与清洗层和数据存储层；
6、所述数据采集与清洗层，用于采集机车元数据，并基于数据湖准入标准对所述机车
【技术保护点】
1.一种机车大数据底座架构，其特征在于，所述机车大数据底座架构包括：数据处理层和数据服务层；
2.根据权利要求1所述的机车大数据底座架构，其特征在于，所述数据处理层包括数据采集与清洗层和数据存储层；
3.根据权利要求2所述的机车大数据底座架构，其特征在于，所述数据存储层中包含云上数据湖；
4.根据权利要求2或3所述的机车大数据底座架构，其特征在于，所述数据处理层还包括：数据计算与分析层；
5.根据权利要求4所述的机车大数据底座架构，其特征在于，用于基于所述数据计算与分析策略对清洗后的机车元数据进行加工的所述数据计算与分析
【技术特征摘要】
1.一种机车大数据底座架构，其特征在于，所述机车大数据底座架构包括：数据处理层和数据服务层；
2.根据权利要求1所述的机车大数据底座架构，其特征在于，所述数据处理层包括数据采集与清洗层和数据存储层；
3.根据权利要求2所述的机车大数据底座架构，其特征在于，所述数据存储层中包含云上数据湖；
4.根据权利要求2或3所述的机车大数据底座架构，其特征在于，所述数据处理层还包括：数据计算与分析层；
5.根据权利要求4所述的机车大数据底座架构，其特征在于，用于基于所述数据计算与分析策略对清洗后的机车元数据进行加工的所述数据计算与分析层，具体用于：
6.根据权利要求1所述的机车大数...
【专利技术属性】
技术研发人员：郑恒，王海龙，宋刚，谢经广，张川，安吉勇，
申请(专利权)人：中车戚墅堰机车有限公司，
类型：发明
国别省市：
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