基于光学相干断层扫描的血管斑块智能识别方法及其系统技术方案

本发明专利技术公开了基于光学相干断层扫描的血管斑块智能识别方法及其系统，涉及医学图像处理技术领域；首先，通过OCT体数据构建三维血管网格模型，量化顶点曲率参数生成动态阈值模板，使分割过程自适应血管局部形态，解决传统算法在复杂解剖区域的误分割问题。其次，引入分形维度验证机制，基于边缘复杂度量化评估初始分割结果，当分形特征偏离预设阈值时，动态调节曲率权重参数并迭代优化分割，形成“分割－验证－修正”闭环控制，显著抑制伪影干扰。最终输出的三维识别结果包含斑块空间坐标及形态特征，为临床提供直观决策依据。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及医学图像处理，具体为基于光学相干断层扫描的血管斑块智能识别方法及其系统。

技术介绍

1、在心血管疾病的临床诊断中，动脉粥样硬化斑块的精准识别是评估血管狭窄程度、预测急性心血管事件(如斑块破裂、血栓形成)的关键。光学相干断层扫描(oct)技术凭借其高分辨率(微米级)和深层组织成像能力，已成为血管内病变检测的“金标准”之一。然而，oct图像的高噪声特性、斑块形态的复杂性(如脂质核心、钙化区域、纤维帽等异质性结构)以及传统图像处理技术的局限性，导致现有方法在斑块智能识别中仍面临以下技术瓶颈：

2、传统方法多依赖灰度阈值或纹理特征进行斑块分割，但血管壁的生理性结构(如中膜－外膜界面)与斑块区域的灰度重叠度高，固定阈值易导致过分割(将正常组织误判为斑块)或欠分割(漏检低对比度斑块)。例如，钙化斑块因高反射特性易被检测，但脂质核心因信号衰减常被忽略，导致假阴性率高。

技术实现思路

1、针对现有技术存在的不足，本专利技术提供基于光学相干断层扫描的血管斑块智能识别方法及其系统。</p>

2、为了本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于光学相干断层扫描的血管斑块智能识别方法，其特征在于：包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于光学相干断层扫描的血管斑块智能识别方法，其特征在于：所述动态修正所述曲率权重图的调节系数包括：

3.根据权利要求2所述的基于光学相干断层扫描的血管斑块智能识别方法，其特征在于：所述动态阈值模板的建立包括：

4.根据权利要求1所述的基于光学相干断层扫描的血管斑块智能识别方法，其特征在于：所述计算所述三维血管网格模型中各顶点的三维曲率参数包括：

5.根据权利要求4所述的基于光学相干断层扫描的血管斑块智能识别方法，其特征在于：所述曲率权重图的生...

【技术特征摘要】

1.基于光学相干断层扫描的血管斑块智能识别方法，其特征在于：包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于光学相干断层扫描的血管斑块智能识别方法，其特征在于：所述动态修正所述曲率权重图的调节系数包括：

3.根据权利要求2所述的基于光学相干断层扫描的血管斑块智能识别方法，其特征在于：所述动态阈值模板的建立包括：

4.根据权利要求1所述的基于光学相干断层扫描的血管斑块智能识别方法，其特征在于：所述计算所述三维血管网格模型中各顶点的三维曲率参数包括：

5.根据权利要求4所述的基于光学相干断层扫描的血管斑块智能识别方法，其特征在于：所述曲率权重图的生成包括：

6.根据权利要求1所述的基于光学相干断层扫...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐陶锐，胡志强，岳渊渊，员旭红，
申请(专利权)人：山西省心血管病医院山西省心血管病研究所，
类型：发明
国别省市：