【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电池寿命预测，尤其涉及新能源汽车电池寿命预测方法及系统。
技术介绍
1、新能源汽车电池寿命是衡量电动车性能和经济性的关键指标之一，通常受多个因素影响，包括电池类型、使用环境、充电方式和使用频率等；当前主流的动力电池以三元锂电池和磷酸铁锂电池为主，前者能量密度高但循环寿命相对较短，后者循环寿命更长，安全性更高；在理想状态下，磷酸铁锂电池的循环寿命可达3000次以上，使用年限可超过8至10年，而三元锂电池的寿命则在1500至2000次左右。实际使用中，频繁的快充、过充过放、高温或低温环境都会加速电池的衰退。
2、在现有技术中，一般通过利用大量历史电池充放电循环数据，训练模型，建立电池状态与寿命之间的映射关系，再将此模型用于寿命预测，但是在电池使用初期，由于历史使用数据不足，传统基于数据驱动的寿命预测模型难以准确估算电池的健康状态和剩余寿命，大大影响预测的准确性。
3、因此，“如何利用先行的同类电池提供早期阶段运行数据，并推算出电池寿命”是本专利技术所需要解决的技术问题。
技术...
【技术保护点】
1.新能源汽车电池寿命预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的新能源汽车电池寿命预测方法，其特征在于，所述识别出需要进行新能源汽车电池寿命预测的目标对象，确定出目标对象的装载平台，读取出目标对象的属性数据的步骤包括：
3.根据权利要求1所述的新能源汽车电池寿命预测方法，其特征在于，所述从所述使用数据库中，选取出若干个经验样本的步骤包括：
4.根据权利要求1所述的新能源汽车电池寿命预测方法，其特征在于，所述利用异常检测算法，对所述经验样本进行清洗，构建相似度计算公式，依次计算目标对象与每个经验样本的相似度的步骤包
5...
【技术特征摘要】
1.新能源汽车电池寿命预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的新能源汽车电池寿命预测方法，其特征在于，所述识别出需要进行新能源汽车电池寿命预测的目标对象，确定出目标对象的装载平台，读取出目标对象的属性数据的步骤包括：
3.根据权利要求1所述的新能源汽车电池寿命预测方法，其特征在于，所述从所述使用数据库中，选取出若干个经验样本的步骤包括：
4.根据权利要求1所述的新能源汽车电池寿命预测方法，其特征在于，所述利用异常检测算法，对所述经验样本进行清洗，构建相似度计算公式，依次计算目标对象与每个经验样本的相似度的步骤包括：
5.根据权利要求4所述的新能源汽车电池寿命...
【专利技术属性】
技术研发人员：李鹏，傅强，
申请(专利权)人：上海网钜信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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