一种地震相图获得方法及装置制造方法及图纸

技术编号:46425404 阅读:3 留言:0更新日期:2025-09-19 20:33
本发明专利技术公开了一种地震相图获得方法,所述方法包括:获得目标融合属性地层切片;根据所述目标融合属性地层切片,建立专家经验认识标签;根据所述专家经验认识标签和U‑NET结构的深度卷积神经网络深度学习技术,获得地震相图。应用此方法对研究工区浅水局限台地环境目的层进行地震相刻画,有效识别了滩核、滩翼、潮道和泻湖相,解决了之前滩核和潮道难以区分、部分滩核和滩翼重叠的难题。研究成果为后期地质建模(特别是相建模)研究提供了技术条件。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及石油物探,尤其涉及一种地震相图获得方法及装置


技术介绍

1、地震相定量划分技术是储层相控反演和地质建模的基础,特别是相建模工作。自20世纪70年代,地震相技术从基于地震反射结构的定性分析技术发展到基于模式识别技术的定量识别技术。

2、但是由于地震相识别技术基于输入的地震属性数值的相似性进行定量学习和划分,目前在实际应用中还存在两方面难题:①部分相带的属性值相似时,模式识别技术难以区分这些相带;②受上下围岩的影响,部分相带的地震反射特征或者属性值不具有共性特征,也不容易识别。这给后续储层精细预测和地质建模工作带来很大不确定性。


技术实现思路

1、本专利技术目的在于提供一种地震相图获得方法及装置,实现了生屑滩相储层地震相人机交互定量识别,为开发地质研究提供了更准确的技术支撑和横向趋势。

2、为实现上述目的,本专利技术提供一种地震相图获得方法,所述方法包括:

3、获得目标融合属性地层切片;

4、根据所述目标融合属性地层切片,建立专家经验认识标签;...

【技术保护点】

1.一种地震相图获得方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获得目标融合属性地层切片,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,获得3D属性体,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述3D属性体包括:振幅、频率、相位、相干。

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述目标融合属性地层切片,建立专家经验认识标签,包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,根据所述专家经验认识标签和U-NET结构的深度卷积神经网络深度学习技术,获得地震相图,包括:

...

【技术特征摘要】

1.一种地震相图获得方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获得目标融合属性地层切片,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,获得3d属性体,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述3d属性体包括:振幅、频率、相位、相干。

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述目标融合属性地层切片,建立专家经验认识标签,包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,根据所述专家经验认...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘杏芳李勇徐光成洪亮孙圆辉朱光亚宁超众王伟俊杨沛广
申请(专利权)人:中国石油天然气股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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