【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及石油化工过程控制，具体为基于动态神经网络的石油化工反应过程智能调控方法。
技术介绍
1、石油化工反应过程（如加氢脱硫、催化裂化等）是石油精炼和化工生产中的核心环节，其反应效率、催化剂寿命及产物选择性直接影响生产的经济性和环保性；传统反应过程调控主要依赖静态工艺参数（如温度、压力、进料速率等）的经验设定或pid控制，难以应对催化剂活性衰减、反应器结焦、副反应路径变化等动态问题；特别是在加氢脱硫等复杂反应过程中，催化剂床层的活性衰减往往呈现非线性特征，且受流体流动状态、组分浓度分布等多因素耦合影响，传统控制方法难以实现精准预测和及时调控。
2、但本申请专利技术人在实现本申请实施例中专利技术技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：
3、传统方法缺乏对催化剂活性衰减动态过程的实时建模能力，无法准确预测活性位点覆盖度的空间变化，导致调控滞后。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供基于动态神经网络的石油化工反应过程智能调控方法，以解决上述
技术介绍
【技术保护点】
1.基于动态神经网络的石油化工反应过程智能调控方法，其用于加氢脱硫反应器中的催化剂床层的活性衰减指数智能调控，所述催化剂床层是由N个不同空间位置的活性位点构成，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于动态神经网络的石油化工反应过程智能调控方法，其特征在于：所述实时获取催化剂床层的温度分布数据包括：
3.根据权利要求2所述的基于动态神经网络的石油化工反应过程智能调控方法，其特征在于：所述调整该空间位置的氢气分压数据包括：
4.根据权利要求2所述的基于动态神经网络的石油化工反应过程智能调控方法，其特征在于：所述输出所述催...
【技术特征摘要】
1.基于动态神经网络的石油化工反应过程智能调控方法，其用于加氢脱硫反应器中的催化剂床层的活性衰减指数智能调控，所述催化剂床层是由n个不同空间位置的活性位点构成，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于动态神经网络的石油化工反应过程智能调控方法，其特征在于：所述实时获取催化剂床层的温度分布数据包括：
3.根据权利要求2所述的基于动态神经网络的石油化工反应过程智能调控方法，其特征在于：所述调整该空间位置的氢气分压数据包括：
4.根据权利要求2所述的基于动态神经网络的石油化工反应过程智能调控方法，其特征在于：所述输出所述催化剂床层的活性衰减指数包括：
5.根据权利要求1所述的基于动态神经网络的石油化工反应过程智能调控方法，其特征在于：所述模拟生成所述活性...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐鸣祥，
申请(专利权)人：苏州数地科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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