一种基于HL-Transformer与SVM的电气火灾风险稳健分级预警方法和系统技术方案

本发明专利技术提供一种基于HL‑Transformer与SVM的电气火灾风险稳健分级预警方法和系统，包括：获取并预处理电气火灾风险相关的参数数据以及对应的风险值数据和风险等级数据，参数数据包括电气参数数据和环境参数数据，构建电气火灾数据集；计算预处理后的参数数据和风险值数据之间的相关性；将相关系数大于预设阈值θth的参数数据和作为标签的风险值数据，输入并训练第一阶段的基于HL‑Transformer模型的电气火灾风险预测模型，对电气火灾风险值进行预测，得到电气火灾风险预测值；将电气火灾风险预测值、环境参数数据和作为标签的风险等级数据，输入并训练第二阶段的基于SVM的电气火灾分级预警模型，对电气火灾风险预警等级进行划分。本发明专利技术可以对电气火灾风险进行分级预警。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电气火灾风险预警，特别是指一种基于hl-transformer与svm的电气火灾风险稳健分级预警方法和系统。

技术介绍

1、我国每年电气火灾总数在火灾总数中占比最高，在应急管理部消防救援局公布的2023年前10个月全国火灾情况中显示：因电气引发的火灾事故共有21.7万起，占火灾总数的29.1％，因此实现电气火灾早期精确预警势在必行。

2、电气参数和环境参数的变化，如电气线路异常温度、短路及故障电弧等，通常会存在潜在的预警信号。这些信号可以用于电气火灾事故的探测和报警，以便快速响应并避免火灾事故的发生和扩大。然而，传统的电气火灾预警系统主要依赖单一传感器进行探测，无法全面捕捉电气火灾发生时的综合特征。而且传统电气火灾预警系统依赖单一传感器或单阶段模型(如lstm或transformer)，通过直接输入时序数据同步完成特征提取与预警等级划分。此类方法存在以下问题：一是特征提取与分类任务耦合，模型需兼顾时序特征学习和分类决策，异常值干扰易导致特征表征模糊；二是电气环境复杂，数据常含设备干扰或传输噪声，单阶段模型直接拟合含噪数据，预测结果本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于HL-Transformer与SVM的电气火灾风险稳健分级预警方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电气参数数据包括：电流、电压、功率和最大电流；所述环境参数数据包括：氧含量、温度和湿度；使用皮尔逊相关系数计算相关性后，得到的相关系数大于预设阈值θth的参数数据为电气参数数据中的电流、电压、功率，将电流、电压、功率和作为标签的风险值数据输入并训练第一阶段的基于HL-Transformer模型的电气火灾风险预测模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于HL-Transformer模型的电气火灾风险...

【技术特征摘要】

1.一种基于hl-transformer与svm的电气火灾风险稳健分级预警方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电气参数数据包括：电流、电压、功率和最大电流；所述环境参数数据包括：氧含量、温度和湿度；使用皮尔逊相关系数计算相关性后，得到的相关系数大于预设阈值θth的参数数据为电气参数数据中的电流、电压、功率，将电流、电压、功率和作为标签的风险值数据输入并训练第一阶段的基于hl-transformer模型的电气火灾风险预测模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于hl-transformer模型的电气火灾风险预测模型，包括：全连接层、位置编码层、多个堆叠的编码器层encoder、霍奇斯-莱曼池化层hodges-lehmann pooling、dropout层、全连接层、dropout层；

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述多个堆叠的encoder的处理过程，包括：

5.根据权利要求3所述的方...

【专利技术属性】
技术研发人员：高学鸿，申耀辉，唐慈爱，乔雨，黄国忠，刘惟庆，张磊，李圣，蒋慧灵，周亮，邓青，
申请(专利权)人：北京科技大学，
类型：发明
国别省市：