刹车故障诊断方法、装置、电子设备、车辆及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种刹车故障诊断方法、装置、电子设备、车辆及存储介质，应用于车辆安全技术领域，可解决如何提高刹车系统故障诊断的效率和准确性的问题。该方法包括：获取原始训练数据集，原始训练数据集包括：由车辆内置的多个传感器分别在不同场景时检测得到的车辆刹车数据；对原始训练数据集进行预处理，得到初始训练数据；通过预设回归算法，从初始训练数据中选择出目标训练数据；使用目标训练数据，对初始循环神经网络模型进行训练，得到目标刹车故障诊断模型，目标刹车故障诊断模型用于检测车辆的刹车系统是否存在故障；将实时刹车数据输入目标刹车故障诊断模型中，得到实时故障诊断结果。

【技术实现步骤摘要】

本申请实施例涉及车辆安全，尤其涉及一种刹车故障诊断方法、装置、电子设备、车辆及存储介质。

技术介绍

1、在目前的汽车行业中，刹车系统故障的诊断主要依赖于机械检查和驾驶员的体验反馈。车辆定期会进行保养，此时会对刹车片的磨损情况、刹车液位检查、刹车线路以及刹车装置等进行检查；另外，驾驶员在驾驶车辆时可能会感觉到刹车反应迟钝、刹车踏板沉重或是有异常声音等，但是这些诊断方式都需要耗费时间和人力，并且都是靠主观检测和体验来进行故障诊断，无法在故障发生前进行有效预测。因此，如何提高刹车系统故障诊断的效率和准确性成为了目前亟需解决的问题。

技术实现思路

1、为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本申请实施例提供一种刹车故障诊断方法、装置、电子设备、车辆及存储介质，用以解决现有技术中如何提高刹车系统故障诊断的效率和准确性的问题。

2、为了实现上述目的，本申请实施例提供的技术方案如下：

3、第一方面，本申请实施例提供一种刹车故障诊断方法，所述方法包括：获取原始训练数据集，所述原始训练数据集本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种刹车故障诊断方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述原始训练数据集进行预处理，得到初始训练数据，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述原始训练数据集进行预处理，得到初始训练数据，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过预设回归算法，从所述初始训练数据中选择出目标训练数据，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述使用所述目标训练数据，对初始循环神经网络模型进行训练，得到目标刹车故障诊断模型，包括：

6.根据权利要求1所述的方...

【技术特征摘要】

1.一种刹车故障诊断方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述原始训练数据集进行预处理，得到初始训练数据，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述原始训练数据集进行预处理，得到初始训练数据，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过预设回归算法，从所述初始训练数据中选择出目标训练数据，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述使用所述目标训练数据，对初始循环神经网络模型进行训练，得到目标刹车故障诊断模型，包括：

6.根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员：姚兴，
申请(专利权)人：北京罗克维尔斯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：