确定图像分类时的系统性错误技术方案

本发明专利技术涉及一种用于确定在通过分类算法将图像分类到至少一个图像种类时的至少一个系统性错误的计算机实现的方法，所述方法至少包括以下步骤：提供（S2）图像特征的列表和针对每个所述图像特征的相应的赋值；应用（S3）组合测试以确定测试用例的预定的序列，所述测试用例分别包括所述列表中包括的图像特征和/或赋值的子组合；通过文本到图像生成算法生成（S4）至少一个图像文件，所述图像文件包括具有至少一个图像特征和至少一个赋值的关联与预定的图像种类的合成图像；通过所述分类算法将生成的合成图像分类（S5）到大量图像种类中的至少一个；以及通过将由所述分类算法分类的图像种类与预定的图像种类进行比较来确定（S6）错误分类值。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】

本专利技术涉及用于确定在将图像分类到至少一个图像类别时的至少一个系统性错误的计算机实现的方法和系统。

技术介绍

1、图像分类在现有技术中众所周知，并且涉及从图像中提取信息以便能够基于所述信息将图像关联于特定图像种类和/或图像类别的任务。由这种图像分类得到的集群可以用于例如创建主题种类。

2、虽然图像数据的分类原则上可以由人工分析员进行，但正日益自动化，并且在此通过机器学习方法和/或人工智能方法执行。在已知的图像数据分类方法中，由于图像特定的和/或环境特定的和/或方法特定的条件，反复出现错误分类，其方式是实际上应关联于特定种类的图像被分类算法关联于另一种类。

3、这种错误分类的原因通常是底层分类算法的系统性错误。系统性错误在此情况下大多指的是图像的特定子集，其中经训练的分类算法具有高错误分类概率（“错误”），其中子集中的所有图像共同具有特定的特征。相反，对于人工分析员来说，将该子集无问题地关联于正确的种类，因为他拥有足够的领域知识或背景知识以及背景经验。因此，被分类算法错误分类的图像的子集对于人类观察者来说似乎系统性地一致，但被机器学本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于确定在通过分类算法将图像分类到至少一个图像种类时的至少一个系统性错误的计算机实现的方法，所述方法至少包括以下步骤：

2. 根据权利要求 1 所述的计算机实现的方法，其中提供多个输入文本文件，所述输入文本文件分别包括关联于所述预定的图像种类的关键字，并且其中关于所述至少一个图像特征的相应说明和/或针对相应的图像特征的相应的至少一个赋值根据通过所述组合测试确定的测试用例的序列而变化；其中对于所述多个输入文本文件中的每一个，分别生成图像文件，所述图像文件包括与所述预定的图像种类关联的合成图像，所述合成图像具有相应的至少一个图像特征和相应的至少一个赋值；其中生成的合成图像...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

1.一种用于确定在通过分类算法将图像分类到至少一个图像种类时的至少一个系统性错误的计算机实现的方法，所述方法至少包括以下步骤：

2. 根据权利要求 1 所述的计算机实现的方法，其中提供多个输入文本文件，所述输入文本文件分别包括关联于所述预定的图像种类的关键字，并且其中关于所述至少一个图像特征的相应说明和/或针对相应的图像特征的相应的至少一个赋值根据通过所述组合测试确定的测试用例的序列而变化；其中对于所述多个输入文本文件中的每一个，分别生成图像文件，所述图像文件包括与所述预定的图像种类关联的合成图像，所述合成图像具有相应的至少一个图像特征和相应的至少一个赋值；其中生成的合成图像的每个图像都通过所述分类算法分类到所述大量图像种类中的至少一个，并且其中对于分类的图像中的每个图像，确定所述至少一个系统性错误。

3. 根据权利要求 2 所述的计算机实现的方法，其中所述方法还包括以下步骤：

4. 根据权利要求 2 或 3 所述的计算机实现的方法，其中确定（s6）所述至少一个系统性错误包括：确定相应的错误分类值，并且优选地将分别确定的错误...

【专利技术属性】
技术研发人员：华年，R·胡特马赫，J·H·梅岑，张丹，
申请(专利权)人：罗伯特·博世有限公司，
类型：发明
国别省市：