一种面向智算融合网络的任务分层调度方法技术

本发明专利技术公开了一种面向智算融合网络的任务分层调度方法，属于智算融合网络技术领域，本方法设计面向智算融合网络的双层任务调度机制（ICCN‑DSF），有效应对大规模异构资源环境下的任务调度挑战。其中，全局任务调度层基于CIEK‑Means算法融合地理位置约束与群体智能优化，实现资源族群的高效聚类与动态匹配；局部任务调度层通过强化学习算法构建三维状态动作空间与多目标奖励函数，完成细粒度资源分配。本发明专利技术方法显著降低了调度复杂度，同时通过分层机制减少跨域连接需求，仅需少量WAN链路即可实现全局资源协调，在降低运维成本与安全风险的同时，充分挖掘算力与网络的协同潜力，为复杂场景下的智能服务提供高效、鲁棒的调度支持。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于智算融合网络，具体涉及一种面向智算融合网络的任务分层调度方法。

技术介绍

1、在科技革命与产业转型的关键时期，算力资源已成为驱动科技进步和经济增长的核心动力。伴随着人工智能、虚拟现实、通用大模型及元宇宙等尖端技术的普及，市场对算力资源的需求呈现出急剧增长的态势。这些技术的应用不仅引发了算力需求量的爆发式增长，而且其需求特性也日益表现出多样化、分布式与复杂化的趋势。然而，传统的单点算力模式已难以满足这一日益增长的需求。因此，如何高效利用分布式算力资源，提升算力供给能力，已成为亟待解决的关键问题。

2、在此背景下，算力与网络的深度融合逐渐成为应对挑战的核心技术方向。二者的融合不仅能够实现资源的优化配置，还能够通过智能调度与高效管理提升算力服务的效率与质量。在国家顶层设计、行业需求与技术进步的多重推动下，“智算融合网络”这一概念应运而生，并逐渐成为该领域的研究重点。该概念旨在通过深度整合计算与网络技术，突破传统算力供给受限于地域与网络边界的局限，实现跨地域、跨平台的智能化算力服务。依托智能化驱动机制，该网络架构能够根据服务需求的动态变化本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种面向智算融合网络的任务分层调度方法，其特征在于，采用双层任务调度机制，包括：

2.根据权利要求1所述的面向智算融合网络的任务分层调度方法，其特征在于，使用CIEK-Means算法对智算融合网络中的资源族群进行划分，形成逻辑独立的资源族群区域的方法包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的面向智算融合网络的任务分层调度方法，其特征在于，所述步骤S2中，候选者群体表示为：

4.根据权利要求1所述的面向智算融合网络的任务分层调度方法，其特征在于，基于资源族群区域在各资源维度上的特征值，生成对应的区域标识；

5.根据权利要求1所述的面向智算融...

【技术特征摘要】

1.一种面向智算融合网络的任务分层调度方法，其特征在于，采用双层任务调度机制，包括：

2.根据权利要求1所述的面向智算融合网络的任务分层调度方法，其特征在于，使用ciek-means算法对智算融合网络中的资源族群进行划分，形成逻辑独立的资源族群区域的方法包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的面向智算融合网络的任务分层调度方法，其特征在于，所述步骤s2中，候选者群体表示为：

4.根据权利要求1所述的面向智算融合网络的任务分层调度方法，其特征在于，基于资源族群区域在各资源维度上的特征值，生成对应的区域标识；

5.根据权利要求1所述的面向智算融合网络的任务分层调度方法，其特征在于，所述任务与资源族群区域间的综合距离为：

6.根据权利要求1所述的面向智算融合网络的任务分层调度方法，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗龙，郑润泽，冯博泉，虞红芳，吴畏虹，
申请(专利权)人：电子科技大学，
类型：发明
国别省市：